[发明专利]通信设备的告警方法和装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于深度学习的通信设备的告警方法，其特征在于，包括：

获取台风的动态信息；

根据所述台风的所述动态信息，绘制台风路线图；

根据所述台风路线图，绘制具有不同台风影响程度的台风影响区域；

按照所述台风影响程度，对所述台风影响区域进行分割，生成不同台风影响程度的分割区域；

将通信设备的位置信息与所述分割区域的位置信息进行匹配，生成匹配结果；

根据所述匹配结果，针对不同位置的所述通信设备生成不同级别的告警信息；

输出所述告警信息；

其中，所述根据所述台风的所述动态信息，绘制台风路线图，具体包括：

通过曲线拟合的方法，将至少一个台风中心位置的散点进行平滑曲线化；曲线平滑过程中假设损失函数loss为公式1，通过不断的输入公式而直到loss不再降低，拟合出台风路线图的最佳平滑曲线：

其中，β₁、、为常数，在loss不断降低中调整；n为散点个数，(x_i,y_i)为最佳平滑曲线上的散点，通过反馈机制调整β₁来达到降低loss的目的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

根据所述台风的风速风力，计算出所述台风路线图上每个曲线点的影响半径：

计算所述台风路线图上每个曲线点的垂线；

根据所述影响半径和所述垂线，绘制出不同台风影响程度的台风影响区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述台风的风速风力，计算出所述台风路线图上每个曲线点的影响半径的步骤包括：

其中，d为影响半径；IF为区域严重程度影响影子，根据实际情况定义，β₁、β₂、β₃为常数，ζ为相对涡度的铅直分量，f为地转参数，t为时间；P为曲线点的压强，S为曲线点的风速。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述台风路线图上每个曲线点的垂线的步骤包括：

其中，N为散点个数，a为垂线的斜率，b为垂线的截距，(x，y)是曲线上的点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述台风影响程度，对所述台风影响区域进行分割，生成不同台风影响程度的分割区域的步骤包括：

采用漫水填充算法，按照台风对地区的影响严重程度，对所述台风影响区域进行分割。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将通信设备的位置信息与所述分割区域的位置信息进行匹配，生成匹配结果的步骤包括：

对所述分割区域进行内切矩形采样，直到内切矩形覆盖整个台风影响区域，将各个所述分割区域划分为内切矩形；

将所述内切矩形的经纬度，与所述通信设备的位置信息匹配。