[发明专利]脊柱核磁共振图像的分析方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及数字医疗领域，揭示了脊柱核磁共振图像的分析方法，包括：获取当前用户的脊柱核磁共振图像；分析所述脊柱核磁共振图像对应的扫描方位；调用与所述扫描方位相对应的区域提取框；通过所述区域提取框提取所述脊柱核磁共振图像中的待分析区域；获取所述待分析区域的中心像素点，输入至预训练的位置识别模型后经高斯滤波卷积得到的高斯球；根据所述高斯球确定所述待分析区域的位置信息。通过只标注待分析区域中心点的标注数据，并通过将中心点的标签通过高斯滤波转化为高斯标签作为位置识别模型的训练集，极大地降低了数据标注成本，并通过高斯过程提高位置定位的精准性。

技术领域

本申请涉及数字医疗领域，特别是涉及到脊柱核磁共振图像的分析方法、装置和计算机设备。

背景技术

核磁共振成像技术已经成为诊断脊椎疾病的重要工具，相比于其他成像技术，其在描述软组织结构方面具有很强优势,同时安全性和可靠性也尤为突出。医生在研读核磁共振图像上花费的时间随之倍增，占据了医生的大量诊断时间。借助现已高度发展的深度学习、人工智能等技术，通过核磁共振图像辅助医生进行预诊断，可以减轻医生负担，降低患者检查成本，提高医院运营效率。但基于深度学习、人工智能等技术，需要大量的标准数据作为支撑，需要耗费大量的人力进行数据标注，尤其是标准分割标签或者外接矩形框标签。亟待开发一种训练标注成本小，网络轻量且对硬件平台要求低的辅助诊断方式。

发明内容

本申请的主要目的为解决现有核磁共振图像的智能分析方法标注成本高、且识别精准度低的技术问题。

本申请提出一种脊柱核磁共振图像的分析方法，包括：

获取当前用户的脊柱核磁共振图像；

分析所述脊柱核磁共振图像对应的扫描方位；

调用与所述扫描方位相对应的区域提取框；

通过所述区域提取框提取所述脊柱核磁共振图像中的待分析区域；

获取所述待分析区域的中心像素点，输入至预训练的位置识别模型后经高斯滤波卷积得到的高斯球；

根据所述高斯球确定所述待分析区域的位置信息。

优选地，所述扫描方位包括矢状位的扫描，所述矢状位对应第一提取框，所述待分析区域为各椎块所对应区域，所述通过所述区域提取框提取所述脊柱核磁共振图像中的待分析区域的步骤，包括：

获取所述脊柱核磁共振图像中的脊柱序列块，在所述矢状位状态下的排布弯曲数据，其中，所述脊柱序列块由椎块和间盘块交替排布组成；

根据所述排布弯曲数据实时调整所述第一提取框的角度；

当所述第一提取框的四周框平行于指定椎块或指定间盘块的外围轮廓框且所述指定椎块或指定间盘块的外围轮廓框包含于所述第一提取框的四周框内时，控制所述第一提取框提取所述指定椎块的像素数据，其中，所述指定椎块为脊柱序列块中所有椎块中的任一块，所述指定间盘块为脊柱序列块中所有间盘块中的任一块；

将所述指定椎块的像素数据，映射为所述待分析区域。

优选地，所述扫描方位包括横断面的扫描，所述横断面对应第二提取框，所述待分析区域为各间盘所对应区域，所述通过所述区域提取框提取所述脊柱核磁共振图像中的待分析区域的步骤，包括：

当所述第二提取框的四周框平行于指定间盘轴扫面的外围轮廓框且所述指定间盘轴扫面的外围轮廓框包含于所述第一提取框的四周框内时，控制所述第二提取框提取所述指定间盘轴扫面的像素数据；

将所述指定间盘轴扫面的像素数据，映射为所述待分析区域。

优选地，所述根据所述高斯球确定所述待分析区域的位置信息的步骤，包括：

判断所述高斯球是否与指定标准高斯球相同；