[发明专利]一种吸烟行为检测方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种吸烟行为检测方法，其特征在于，包括：

利用骨骼点检测模型对目标图像进行骨骼点检测，获得所述目标图像中每一人物对应的各骨骼点坐标；

将每一人物的所述各骨骼点坐标分别输入至一分类模型中，获得所述目标图像中每一人物是否吸烟的初步分类结果；

对于初步分类结果为吸烟的人物，从所述目标图像中提取所述人物的面部区域，得到面部图像；

利用目标检测模型对所述面部图像进行香烟检测，以确定所述人物是否吸烟。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标图像中提取所述人物的面部区域，包括：

根据所述人物对应的各骨骼点坐标的骨骼点编号，确定与所述人物的面部骨骼点相对应的骨骼点坐标；

根据所述面部骨骼点的骨骼点坐标从所述目标图像中提取对应的面部区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个训练图像；

利用骨骼点检测模型对每一所述训练图像进行骨骼点检测，获得每一训练图像中人物的各骨骼点坐标；

利用每一训练图像的各骨骼点坐标以及对应的标签对一支持向量机进行训练，以获得所述分类模型。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述从所述目标图像中提取所述人物的面部区域，得到面部图像，包括：

从所述目标图像中提取所述人物的面部区域，将所述面部区域的宽度按照预设比例向外扩展，得到新的面部区域；

根据所述新的面部区域得到对应的面部图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用目标检测模型对所述面部图像进行香烟检测，包括：

将所述面部图像切割为上半部分和下半部分，得到下半部分图像；

利用所述目标检测模型对所述下半部分图像进行香烟检测。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用目标检测模型对所述面部图像进行香烟检测，包括：

获取所述面部图像的二值图；

在所述二值图的上半部分区域搜寻符合预设条件的两个连通区域，所述预设条件为：两个连通区域的面积之差不大于第一阈值，且两个连通区域的质心的连线所形成的倾斜角不大于第二阈值；

确定所述两个连通区域各自的最低点，将两个最低点的连线下方的区域作为目标区域，将所述目标区域对应的图像作为待检测图像；

利用所述目标检测模型对所述待检测图像进行香烟检测。

7.一种吸烟行为检测装置，其特征在于，包括：

骨骼点检测模块，用于利用骨骼点检测模型对目标图像进行骨骼点检测，获得所述目标图像中每一人物对应的各骨骼点坐标；

初步筛选模块，用于将每一人物的所述各骨骼点坐标分别输入至一分类模型中，获得所述目标图像中每一人物是否吸烟的初步分类结果，并对于初步分类结果为吸烟的人物，从所述目标图像中提取所述人物的面部区域，得到面部图像；

香烟检测模块，用于利用目标检测模型对所述面部图像进行香烟检测，以确定所述人物是否吸烟。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述初步筛选模块具体用于：根据所述人物对应的各骨骼点坐标的骨骼点编号，确定与所述人物的面部骨骼点相对应的骨骼点坐标，并根据所述面部骨骼点的骨骼点坐标从所述目标图像中提取面部区域。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1-6任一项所述的方法。