[发明专利]一种基于风电场地理信息的风速订正方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种基于风电场地理信息的风速订正方法及装置，包括：获取风电场周围的气象源数据；根据气象源数据确定风电场周围各个气象网格点的预测风速；根据风电场中各个风机与各个气象网格点的直线距离，确定与各个风机关联的有效气象网格点；根据与各个风机关联的有效气象网格点的预测风速，确定各个风机的订正风速；将各个风机的订正风速输入至风电场平均风速预测模型中，得到所述风电场的平均风速；本发明实施例根据与各个风机关联的有效气象网格点的预测风速确定各个风机的订正风速，进而得到风电场的平均风速，充分考虑了每台风机的地理信息，将每台风机的预测风速都作为预测全场风速的因子，提高了预测风速的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于风电场地理信息的风速订正方法及装置。

背景技术

随着风电并网容量迅速增加，准确有效地对风电场输出功率进行预测不但可以帮助电力系统调度人员做出有效决策，还可以为电力市场条件下并网风电功率趸售提供可靠依据。

通过风电场历史气象和输出功率数据进行建模，并将数值天气预报(NWP，Numerical Weather Prediction)的结果作为气象源，输入到风功率预测模型中，对风电场出力进行预测，是目前较为普遍的风电功率预测方法之一。风速预测的准确性是保证功率预测准确率的关键，目前普遍获取气象源的方式是取数值天气预报网格数据中距离风电场中心点距离最近的格点的预测风速作为该电场的预测风速。

然而风电场的并网功率是所有并网风机的发电功率的总和，因此仅用电场中心点的预测风速来进行功率预测是不够准确的，同样还要考虑到每台风机的所在点的地形、位置等影响风速特征的地理信息，并且获取预测风速时仅简单的获取临近格点的数据会带入单个格点预测的偶然性，无法完全表现出整个电场区域的风速特征。

发明内容

由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提供一种基于风电场地理信息的风速订正方法及装置。

本发明实施例提供一种基于风电场地理信息的风速订正方法，包括：

获取风电场周围的气象源数据；

根据所述气象源数据确定风电场周围各个气象网格点的预测风速；

根据风电场中各个风机与所述各个气象网格点的直线距离，确定与各个风机关联的有效气象网格点；

根据与各个风机关联的有效气象网格点的预测风速，确定各个风机的订正风速；

将各个风机的订正风速输入至风电场平均风速预测模型中，得到所述风电场的平均风速；

其中，所述风电场平均风速预测模型为预先根据各个风机的订正风速训练样本数据以及对应的风电场的平均风速实测样本数据进行训练后得到的。

进一步地，所述风电场的平均风速实测样本数据为剔除各个风机实测风速中的异常数据后得到的；

其中，所述异常数据包括：气象观测仪器中的缺省值、超过收集的同类要素数据集3倍标准差的奇异值以及连续3个或以上时刻维持同一数值的风速值。

进一步地，所述根据气象源数据确定风电场周围各个气象网格点的预测风速，包括：

将所述气象源数据输入风电场的天气预报和研究模型WRF模型中，所述WRF模型对所述气象源数据进行融合和降尺度处理，得到网络距离为1～10公里，时间分辨率不小于10分钟的气象网格点数据；所述气象网格点数据包括预测风速。

进一步地，所述根据风电场中各个风机与所述各个气象网格点的直线距离，确定与各个风机关联的有效气象网格点，包括：

根据第一公式求解各个气象网格点与风电场中各个风机的距离，并选取直线距离最近的预设数量的气象网格点作为有效气象网格点；所述第一公式为：