[发明专利]企业资质审核方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种企业资质审核方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定待审核企业所申请业务的业务类型；基于所述业务类型对应的资质审核条件选取随机森林模型；获取所述待审核企业的企业维度信息，并通过所述随机森林模型中的至少两个决策树模型分别对所述企业维度信息进行决策，得到各所述决策树模型的决策结果；根据每个所述决策树模型的投票权重对相应的决策结果进行加权处理；依据加权处理后的决策结果，判断所述待审核企业是否具有执行所述申请业务的资质。采用本方法能够提高对企业资质进行审核的审核效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种企业资质审核方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，企业或者个人通过各种电商平台或者其他提供交易服务的平台完成交易，平台需要对入驻企业的资质进行审核，以保证交易安全。

传统技术中，企业在向平台申请业务服务时，平台通过人工方式对企业是否具有与所申请的业务服务对应的资质进行审核，但是人工审核的方式效率较低，审核时间较长，无法满足实际需求。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高审核效率的企业资质审核方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种企业资质审核方法，所述方法包括：

确定待审核企业所申请业务的业务类型；

基于所述业务类型对应的资质审核条件选取随机森林模型；

获取所述待审核企业的企业维度信息，并通过所述随机森林模型中的至少两个决策树模型分别对所述企业维度信息进行决策，得到各所述决策树模型的决策结果；

根据每个所述决策树模型的投票权重对相应的决策结果进行加权处理；

依据加权处理后的决策结果，判断所述待审核企业是否具有执行所述申请业务的资质。

在一个实施例中，所述基于所述业务类型对应的资质审核条件选取随机森林模型包括：

确定与所述资质审核条件对应的目标企业分群层级；

根据所述目标企业分群层级和所述企业维度信息确定与所述待审核企业匹配的目标企业分群；

获取所述目标企业分群对应的随机森林模型。

在一个实施例中，所述方法还包括：

根据企业库中各企业的企业维度信息和相应企业分群层级下的分群条件，对所述企业库中的各企业进行分群处理；

所述根据所述目标企业分群层级和所述企业维度信息确定与所述待审核企业匹配的目标企业分群包括：

从分群处理所得的企业分群中获取所述目标分群层级下的全部企业分群；

根据所述待审核企业的企业维度信息从所述全部企业分群中选取所述目标企业分群。

在一个实施例中，所述根据企业库中各企业的企业维度信息和相应企业分群层级下的分群条件，对所述企业库中的各企业进行分群处理包括：

根据关联模型确定第一个企业分群层级；

根据企业库中各企业的企业维度信息和所述第一个企业分群层级下的分群条件，对所述企业库中的各企业进行分群，得到所述第一个分群层级下的企业分群；

从根据所述关联模型确定的第二个企业分群层级开始，根据当前企业分群层级下的分群条件和所述企业库中各企业的企业维度信息，对所述当前企业分群层级的上一企业分群层级下的企业分群再次进行分群，直到最后一个企业分群层级。

在一个实施例中，所述获取所述目标企业分群对应的随机森林模型之前，所述方法还包括：