[发明专利]一种招标文件的快速生成方法

说明书

本发明涉及一种招标文件的快速生成方法，它包括如下步骤，首先构建词向量矩阵，获取历史招标计划和对应的历史招标文件，提取特征词，训练词向量模型，然后再将词向量模型采用矩阵的行使表示得到词向量矩阵；其次构建招标文件生成模型，并利用历史数据对该招标文件生成模型进行训练；最后输入新的招标计划得到对应的招标文件。本发明方法利用LSTM网络构建了双向编码，之后再将正向编码和反向编码拼接，输入到解码器中，尽可能的加快的模型的训练过程，同时还提交了模型的编码的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种招标文件的快速生成方法。

背景技术

随着计算机和网络应用的日益广泛以及不同领域的业务种类的日益丰富，基于数据库的数据生成新格式文件(例如金融领域中的报表文件)的需求越来越多。

招标文件需要招标的项目的具体情况、要求以及投标人的资质条件、评标原则及办法、投标书如何制作、中标后合同格式等等，并提供统一格式的表格以利于投标。根据国家颁布的《电子招标投标办法》中规定，招标文件应具备按照标准文件或示范文本生成招标文件的功能。

目前针对生成新格式文件的需求，现有技术采用的方法为该新格式文件对应开发一整套格式模板，之后结合该开发的一整套格式模板和数据，生成新格式文件。该过程中，一旦该新格式文件的格式出现了任何微小变化，则均需重新为该变化后的格式文件开发整套格式模板，由于整套格式模板的开发效率较低，因此通过该方法生成多种格式的文件时效率较低，进一步，由于该方案中，需要将新增的一整套格式模板加入系统文件中，对系统文件进行了修改，因此不利于系统的稳定。

发明内容

针对现有技术存在的上述问题，本发明的要解决的技术问题是：可以根据招标计划快速生成招标文件的方法。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：一种招标文件的快速生成方法，包括如下步骤：

S100：构建词向量矩阵；

S110：获取历史招标计划和对应的历史招标文件，提取特征词，训练word2vec词向量模型；

S110：基于S110步骤已训练的词向量模型，将招标计划PL_i表示为矩阵

其中，V_j表示招标计划PL_i中第j个单词的向量表示，n表示招标计划的单词总数；

S200：构建基于LSTM网络作为编码器对词向量矩阵进行编码；

S210：正向LSTM编码；

S211：通过给编码器的参数W_f、W′_f、W_C、W′_C、W_in、W′_in、W_out、W′_out、U_f、U′_f、U_C、U′_C、U_in、U′_in、U_out、U′_out、B_f、B′_f、B_C、B′_C、B_in、B′_in、B_out、B′_out赋经验值对编码器进行初始化，所述参数初始化服从正态分布；

S212：将矩阵输入所述编码器；

S213：初始化正向隐藏状态h₀＝0，C₀＝0，t＝1；h₀表示初始状态信息，C₀表示初始长时记忆，t表示时间；