[发明专利]预测模型的获取方法和装置

权利要求书

1.一种预测模型的获取方法，其特征在于，包括：

获取猪瘟发病状态数据，并依据所述猪瘟发病状态数据生成第一数据模型；

获取猪场干预因素数据；

依据所述猪场干预因素数据和所述第一数据模型，得到第二数据模型，其中，所述第二数据模型用于提供猪瘟干预方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述猪场干预因素数据至少包括：水槽和出猪频率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述猪场干预因素数据和所述第一数据模型，得到第二数据模型包括：

依据所述猪场干预因素数据配置干预因素间初始权重和干预因素内初始权重；

依据所述干预因素间初始权重和所述干预因素内初始权重，计算综合权重；

依据所述综合权重和所述第一数据模型，得到所述第二数据模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

依据所述第二数据模型预测每个类别的猪数量随时间的变化趋势；其中，分别获取无干预情况下所述每个类别的猪数量与各干预因素之间的第一变化趋势，以及，存在干预情况下所述每个类别的猪数量与各干预因素之间的第二变化趋势。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

依据所述第一变化趋势和所述第二变化趋势，得到变化差异信息；

依据所述变化差异信息和所述猪场干预因素数据，得到所述猪瘟干预方案。

6.一种预测模型的获取装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取猪瘟发病状态数据，并依据所述猪瘟发病状态数据生成第一数据模型；

第二获取模块，用于获取猪场干预因素数据；

模型生成模块，用于依据所述猪场干预因素数据和所述第一数据模型，得到第二数据模型，其中，所述第二数据模型用于提供猪瘟干预方案。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述猪场干预因素数据至少包括：水槽和出猪频率。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述模型生成模块包括：

配置单元，用于依据所述猪场干预因素数据配置干预因素间初始权重和干预因素内初始权重；

计算单元，用于依据所述干预因素间初始权重和所述干预因素内初始权重，计算综合权重；

模型生成单元，用于依据所述综合权重和所述第一数据模型，得到所述第二数据模型。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

预测模块，用于依据所述第二数据模型预测每个类别的猪数量随时间的变化趋势；其中，分别获取无干预情况下所述每个类别的猪数量与各干预因素之间的第一变化趋势，以及，存在干预情况下所述每个类别的猪数量与各干预因素之间的第二变化趋势。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

差异模块，用于依据所述第一变化趋势和所述第二变化趋势，得到变化差异信息；

配置模块，用于依据所述变化差异信息和所述猪场干预因素数据，得到所述猪瘟干预方案。