[发明专利]一种行为引导方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种行为引导方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取至少一个待筛选用户的行为特征信息；其中，所述待筛选用户为未执行目标行为的用户；基于所述至少一个待筛选用户的行为特征信息，从所述至少一个待筛选用户中筛选出符合目标行为执行条件的目标用户；获取标注的针对所述目标用户的第一个性化特征信息，以及标注的针对待匹配用户的第二个性化特征信息；基于获取到的所述目标用户的第一个性化特征信息、所述待匹配用户的第二个性化特征信息、所述目标用户的行为特征信息以及第一预估模型，从所述待匹配用户中确定每个目标用户对应的匹配用户，所述匹配用户用于引导所述目标用户执行所述目标行为。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种行为引导方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，在线教育得到了快速普及。为促使用户执行某些预设行为增加与在线教育平台之间的用户粘度，例如促使用户消费，一般会通过在线教育平台的工作人员对用户加以引导。

然而，这种方式效率比较低，且引导效果较差。

发明内容

本公开实施例至少提供一种行为引导方法、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种行为引导方法，包括：

获取至少一个待筛选用户的行为特征信息；其中，所述待筛选用户为未执行目标行为的用户；

基于所述至少一个待筛选用户的行为特征信息，从所述至少一个待筛选用户中筛选出符合目标行为执行条件的目标用户；

获取标注的针对所述目标用户的第一个性化特征信息，以及标注的针对待匹配用户的第二个性化特征信息；

基于获取到的所述目标用户的第一个性化特征信息、所述待匹配用户的第二个性化特征信息、所述目标用户的行为特征信息以及第一预估模型，从所述待匹配用户中确定每个目标用户对应的匹配用户，所述匹配用户用于引导所述目标用户执行所述目标行为。

一种可能的实施方式中，所述基于所述至少一个待筛选用户的行为特征信息，从所述至少一个待筛选用户中筛选出符合目标行为执行条件的目标用户，包括：

基于所述待筛选用户的行为特征信息和第二预估模型，确定用于表征所述待筛选用户执行目标行为的行为概率的初始预估结果；

基于所述初始预估结果，从所述待筛选用户中筛选出对应的行为概率符合预设筛选条件的目标用户。

一种可能的实施方式中，所述待筛选用户的行为特征信息包括以下信息中的至少一种：

点击浏览行为序列、针对目标行为的历史参与信息、用户属性信息、互动信息。

一种可能的实施方式中，所述目标用户的第一个性化特征信息包括：所述目标用户未执行所述目标行为的原因和/或目标用户的性格特征信息。

一种可能的实施方式中，所述待匹配用户的第二个性化特征信息包括：所述待匹配用户的属性信息和/或待匹配用户的行为引导特征信息。

一种可能的实施方式中，所述基于所述待筛选用户的行为特征信息和第二预估模型，确定用于表征所述待筛选用户执行目标行为的行为概率的初始预估结果，包括：

确定所述待筛选用户的行为特征信息对应的第一表征矩阵；

将所述第一表征矩阵输入至所述第二预估模型，确定所述初始预估结果。

一种可能的实施方式中，在所述行为特征信息包括多个行为特征信息的情况下，所述确定所述待筛选用户的行为特征信息对应的第一表征矩阵，包括：

确定每个行为特征信息对应的表征向量，以及所述多个行为特征信息对应的拼接顺序；