[发明专利]图像处理系统、图像处理方法和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理系统，包括：

生成部件，用于基于篡改图像、篡改之前的图像、以及表示所述篡改图像和所述篡改之前的图像之间的差的图像，通过进行机器学习处理来生成学习模型；

输入部件，用于输入图像数据；以及

估计部件，用于通过使用所述生成部件所生成的学习模型，来估计所述输入部件输入的图像数据是否包括篡改图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理系统，还包括显示部件，其中，在所述估计部件估计为所述输入部件输入的图像数据包括所述篡改图像的情况下，所述显示部件强调所述篡改图像中的篡改部分。

3.根据权利要求2所述的图像处理系统，其中，所述显示部件将所述输入部件输入的图像数据所表示的图像连同所述篡改部分被强调的图像一起显示。

4.根据权利要求2所述的图像处理系统，还包括：

接收部件；

第一确定部件，用于在所述接收部件接收到用户对所述显示部件显示的篡改图像中的像素的指定的情况下，确定为所指定的像素是篡改像素；以及

第二确定部件，用于在所述接收部件接收到用户对所述显示部件显示的篡改图像中的像素的指定的情况下，确定为所指定的像素不是篡改像素。

5.根据权利要求2所述的图像处理系统，其中，在所述估计部件估计为所述输入部件输入的图像数据不包括所述篡改图像的情况下，所述显示部件显示指示未检测到篡改的信息。

6.根据权利要求1所述的图像处理系统，其中，所述学习部件基于所述输入部件输入的图像数据所表示的篡改图像、所述输入部件输入的图像数据所表示的篡改之前的图像、以及表示所述篡改图像和所述篡改之前的图像之间的差的图像，通过进行机器学习处理来生成学习模型。

7.根据权利要求6所述的图像处理系统，还包括第三确定部件，所述第三确定部件用于基于所指定的标识信息，来确定基于所述输入部件输入的图像数据所表示的篡改图像和所述输入部件输入的图像数据所表示的篡改之前的图像、通过所述机器学习处理所更新的学习模型。

8.根据权利要求7所述的图像处理系统，还包括存储部件，所述存储部件用于将所述学习模型和所述标识信息以关联方式存储，

其中，所述第三确定部件将与所指定的标识信息相对应的学习模型确定为基于所述输入部件输入的篡改之前的图像、通过所述机器学习处理所更新的学习模型。

9.根据权利要求1所述的图像处理系统，还包括：

判断部件，用于判断所述输入部件输入的图像数据所表示的图像是否为篡改图像、或者所述输入部件输入的图像数据所表示的图像是否为篡改之前的图像；以及

存储部件，用于将被所述判断部件判断为图像数据表示篡改图像的图像数据和被所述判断部件判断为图像数据表示篡改之前的图像的图像数据以关联方式存储。

10.根据权利要求9所述的图像处理系统，其中，基于所述输入部件输入的图像数据中所包括的标识符，所述存储部件将被所述判断部件判断为图像数据表示篡改图像的图像数据和被所述判断部件判断为图像数据表示篡改之前的图像的图像数据以关联方式存储。

11.根据权利要求10所述的图像处理系统，其中，所述标识符是二维码。

12.根据权利要求1所述的图像处理系统，

其中，所述图像处理系统至少包括图像处理设备、学习设备和估计设备，

其中，所述图像处理设备包括所述输入部件，

其中，所述学习设备包括学习部件，以及

其中，所述估计设备包括所述估计部件。