[发明专利]模型使用方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种模型使用方法，其特征在于，应用于联邦学习系统的第一参与者，所述方法包括：

检测到预设版本探测事件被触发时，向所述联邦学习系统的第二参与者发送模拟用户中间请求，用于指示所述第二参与者根据所述模拟用户中间请求中的目标版本信息对所述模拟用户中间请求进行处理；

接收所述第二参与者反馈的模拟用户中间请求处理结果；

根据所述模拟用户中间请求处理结果确定所述目标版本在所述第二参与者侧准备完毕后，使用所述目标版本的联邦学习模型进行实验和/或应用；

所述接收所述第二参与者反馈的模拟用户中间请求处理结果，包括：

接收所述第二参与者反馈的针对所述模拟用户中间请求的处理结果标识，其中，当所述第二参与者根据所述目标版本信息在本侧匹配到所述目标版本时，所述处理结果标识为成功，当所述第二参与者根据所述目标版本信息在本侧未匹配到所述目标版本时，所述处理结果标识为失败。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述模拟用户中间请求处理结果确定所述目标版本在所述第二参与者侧准备完毕，包括：

根据预设数量的处理结果标识统计成功率或失败率；

当所述成功率大于预设成功率阈值或所述失败率小于预设失败率阈值时，确定所述目标版本在所述第二参与者侧准备完毕。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述成功率小于或等于预设成功率阈值，或者，所述失败率大于或等于预设失败率阈值时，确定预设时段内所述预设版本探测事件的触发次数，若所述触发次数小于或等于预设触发次数阈值，则重复触发所述预设版本探测事件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述确定预设时段内所述预设版本探测事件的触发次数之后，还包括：

若所述触发次数大于所述预设触发次数阈值，则停止触发所述预设版本探测事件，并进行版本准备异常提醒操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述目标版本的联邦学习模型进行应用，包括：

向所述第二参与者发送真实用户中间请求，用于指示所述第二参与者根据所述真实用户中间请求中的目标版本信息对所述真实用户中间请求进行处理；

接收所述第二参与者反馈的真实用户中间请求处理结果；

根据所述真实用户中间请求处理结果确定所述目标版本在所述第二参与者侧出现异常时，进行当前版本异常提醒操作。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，使用所述目标版本的联邦学习模型进行实验，包括：

接收到分桶实验用户请求时，向所述第二参与者发送所述分桶实验用户请求对应的分桶参考信息，所述分桶参考信息用于指示所述第二参与者根据所述分桶参考信息设定所述分桶实验用户请求对应的分桶参数信息；

接收所述第二参与者返回的所述分桶参数信息，并根据所述分桶参数信息进行分桶实验。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一参与者为互联网媒体侧，所述第二参与者为需求方平台侧。

8.一种模型使用装置，其特征在于，集成于联邦学习系统的第一参与者，所述装置包括：

模拟用户中间请求发送模块，用于检测到预设版本探测事件被触发时，向所述联邦学习系统的第二参与者发送模拟用户中间请求，用于指示所述第二参与者根据所述模拟用户中间请求中的目标版本信息对所述模拟用户中间请求进行处理；

处理结果接收模块，用于接收所述第二参与者反馈的模拟用户中间请求处理结果，其中，所述接收所述第二参与者反馈的模拟用户中间请求处理结果，包括：

接收所述第二参与者反馈的针对所述模拟用户中间请求的处理结果标识，其中，当所述第二参与者根据所述目标版本信息在本侧匹配到所述目标版本时，所述处理结果标识为成功，当所述第二参与者根据所述目标版本信息在本侧未匹配到所述目标版本时，所述处理结果标识为失败；

模型使用模块，用于根据所述模拟用户中间请求处理结果确定所述目标版本在所述第二参与者侧准备完毕后，使用所述目标版本的联邦学习模型进行实验和/或应用。