[发明专利]一种通信系统智能抗干扰方法

权利要求书

1.一种通信系统智能抗干扰方法，所述方法基于由无线传输模块、环境监测模块和智能决策模块组成的智能抗干扰系统来实现，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.1：建立通信链路；

2.2：判断当前通信链路的通信质量是否满足接收机正常解调及接收机正确获取发送信号信息的要求，若满足，则执行步骤2.1，若不满足，执行步骤2.3；

2.3：通过环境监测模块感知干扰环境的频谱，并将环境频谱信息转化为环境参量O_t，多种策略对应的环境参量矩阵为其中，N_s为智能决策模块设定的策略总数；

2.4：将环境参量与已经离线存储的通信系统抗干扰策略集联合得到矩阵A＝[S，O_t]，其中，M为通信系统抗干扰策略维度，以矩阵A＝[S，O_t]作为智能决策模型的输入，通过已经训练好的决策子模块函数f(S，O_t)预测出当前电磁环境下的每种通信系统抗干扰策略对应的通信质量，得到通信质量矩阵

2.5：去除发射信号频点保护间隔内的所有通信系统抗干扰策略及其对应的通信质量数据，得到输入输出矩阵[A′，m′_S]，其中，A′为去除发射频点保护间隔内的通信系统抗干扰策略之后的输入矩阵参量，m′_S为矩阵A′中的通信系统抗干扰策略对应的通信质量；

2.6：筛选出满足接收机解调要求的输入输出子矩阵[A″，m″_S]，其中，A″为去除不满足接收机解调要求的通信系统抗干扰策略之后的输入矩阵参量，m″_S为A″中的通信系统抗干扰策略对应的通信质量；

2.7：判断输入输出子矩阵[A″，m″_S]是否为空，若不为空，执行步骤2.8；若为空，执行步骤2.9；

2.8：确定通信系统抗干扰优化的最优策略，具体如下：

2.8.1：根据策略筛选目标函数从矩阵[A″，m″_S]中筛选出通信系统抗干扰的最优策略s_opt，利用最优策略s_opt重构当前通信链路，并实测重构后的通信链路的通信质量

2.8.2：判断通信质量是否满足接收机解调要求，若满足，则执行步骤2.1，若不满足，执行步骤2.8.3；

2.8.3：采集当前干扰环境的频谱信息，对决策子模块函数f(S，O_t)重新进行训练，用新训练的决策子模块函数代替步骤2.3中的决策子模块函数f(S，O_t)，并返回步骤2.1；

2.9：确定通信系统抗干扰优化的次优策略，具体如下：

2.9.1：对矩阵[A″，m″_S]为空的次数进行计数；

2.9.2：根据策略筛选目标函数从矩阵[A′，m′_S]中筛选出通信系统抗干扰的次优策略s_sub，利用次优策略s_sub重构通信链路，并实测重构后的通信链路的通信质量

2.9.3：判断次优策略s_sub通过决策子模块函数f(S，O_t)预测的通信质量m_s与实测通信质量是否一致，若一致，则执行步骤2.9.4，若不一致，执行步骤2.8.3；

2.9.4：判断矩阵[A″，m″_S]为空的累计次数是否大于门限值，若没有，则返回步骤2.2，若大于则执行步骤2.9.5，所述门限值的设定需保障系统监测范围可覆盖全频带；

2.9.5：采集当前电磁环境信息，针对该电磁环境增加抗干扰手段，更新通信系统抗干扰策略集并返回步骤2.1；

所述步骤2.8.1和步骤2.9.2中的策略筛选目标函数为：

其中，Rs_i表示第i种策略中选取的符号率，M_i表示第i种策略中选取的调制体制星座点数，表示第i种策略中选取的发射功率，Rs_max、M_max、分别为策略集的所有策略的符号率、调制体制星座点数、发射功率的最大值，α、β表示传输速率、发射功率的权重；

最优策略和次优策略的选择方式如下：

其中，表示通信质量的门限值，用户可根据实际需求设定，f_k为策略s_k对应的策略筛选目标函数值，为策略s_k对应的通信质量，为预测通信质量中的最小值，为任意一个策略对应的通信质量；

所述智能决策模型由多个独立策略参量输入端、多个环境参量输入端、一个系统性能输出端和一个决策子模块函数组成。

2.根据权利要求1所述的通信系统智能抗干扰方法，其特征在于，所述步骤2.4中的决策子模块函数f(S，O_t)根据实际需求选择机器学习模型SVM、TREE、KNN，神经网络模型BP神经网络、CNN神经网络中的任意一种或多种来进行表征。