[发明专利]企业活跃度的评估方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种企业活跃度的评估方法，其特征在于，包括：

在评估启动时刻，获取目标企业在第一时间段内的行为数据，所述评估启动时刻为启动对所述目标企业的活跃度进行评估的时刻，所述行为数据为所述目标企业在行为维度上的数据，所述第一时间段的截止时间为所述评估启动时刻；

根据所述行为数据，确定所述目标企业的第一活跃度；

根据所述第一活跃度和第二活跃度，确定所述目标企业的企业活跃度，所述第二活跃度为预先根据所述目标企业在第二时间段内的企业画像确定的，所述第二时间段的截止时间早于所述评估启动时刻，所述企业画像包括多个不同维度的企业标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评估启动时刻处于所述第二活跃度的有效时间段内，所述有效时间段的时长小于或等于所述第二时间段的时长，且由所述第二时间段的截止时间开始。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述行为维度包括多个行为指标，所述行为指标包括设立分支机构、变更信息、出资信息、投诉举报信息、招标信息、投标信息、知识产权信息或招聘信息中的至少一种，

则所述根据所述行为数据，确定所述目标企业的第一活跃度，包括：

根据每个行为指标对应的数据，确定所述行为指标的行为评分；

根据每个行为指标的行为评分的总和，得到第一指数；

根据所述第一指数和所述预设活跃度进行乘方运算，得到乘方运算结果；

将1与所述乘方运算结果相减，得到所述目标企业的第一活跃度。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一活跃度和所述第二活跃度，确定所述目标企业的企业活跃度，包括：

将1与所述第一活跃度的差值，和1与所述第二活跃度的差值相乘，得到第一乘积；

将1与所述第一乘积相减，得到所述目标企业的企业活跃度。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标企业在第二时间段内的企业数据；

根据所述企业数据，确定所述目标企业的企业画像，所述企业画像至少包括基础信息维度的企业标签、行为维度的企业标签、能力维度的企业标签或财务维度的企业标签；

根据所述企业画像，确定所述目标企业的第二活跃度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标企业在第二时间段内的企业画像，确定所述目标企业的第二活跃度，包括：

将所述企业画像输入活跃度测度模型，得到所述目标企业的第二活跃度，所述活跃度测度模型为基于初始模型训练得到的，所述初始模型为逻辑斯特回归模型、随机森林模型或神经网络模型中的任意一种。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，在所述根据目标企业在第二时间段内的企业画像，确定所述目标企业的第二活跃度之前，所述方法还包括：

根据所述目标企业在第三时间段内的企业画像，得到企业画像样本，所述第三时间段的截止时间与所述第二时间段的起始时间相邻，且所述第三时间段的时长与所述第二时间段的时长相同，所述企业画像样本携带有标签，所述标签用于表示所述目标企业为活跃或者不活跃；

根据所述企业画像样本，对所述初始模型进行训练，得到所述活跃度测度模型。

8.一种企业活跃度的评估装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于在评估启动时刻，获取目标企业在第一时间段内的行为数据，所述评估启动时刻为启动对所述目标企业的活跃度进行评估的时刻，所述行为数据为所述目标企业在行为维度上的数据，所述第一时间段的截止时间为所述评估启动时刻；

处理单元，用于根据所述行为数据，确定所述目标企业的第一活跃度；

所述处理单元还用于根据所述第一活跃度和第二活跃度，确定所述目标企业的企业活跃度，所述第二活跃度为预先根据所述目标企业在第二时间段内的企业画像确定的，所述第二时间段的截止时间早于所述评估启动时刻，所述企业画像包括多个不同维度的企业标签。