[发明专利]一种保障独身女性外出安全提供生活帮助的APP系统在审

专利信息
申请号: 202011333278.2 申请日: 2020-11-25
公开(公告)号: CN112416307A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 陈琛;谢世朋;佘昊;刘衡;黄岩;林泽 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06F8/20 分类号: G06F8/20;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 秦秋星
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 保障 独身 女性 外出 安全 提供 生活 帮助 app 系统
【权利要求书】:

1.一种保障独身女性外出安全提供生活帮助的APP系统,其特征在于,包括手机定位模块、步伐识别模块、报警模块、约伴模块、求助模块、帮助模块和打车模块;所述手机定位模块用于在地图上显示当前用户所处位置;所述步伐识别模块是借助手机自带的传感器进行步伐信息的采集,生成用户步伐数据集,从而进行用户身份识别;所述报警模块是用户一旦点击一键报警按钮,本软件及时将用户的注册信息目前所处地理位置等信息以短信形式发送到在注册时就输入的紧急联系人的手机中,也将当前位置信息以及事件相关者的信息都提供给当前用户同时拨通110报警电话;所述约伴模块可在用户出行或者活动需要同伴的时候快速找到同行的人;所述求助模块是让用户在需要帮助的时候获得帮助解决自己的问题;所述帮助模块是使用户用出自己的闲置资源换取一定的酬金;所述打车模块采用第三方打车平台提供的服务,筛选出女性车主。

2.根据权利要求1所述的一种保障独身女性外出安全提供生活帮助的APP系统,其特征在于,所述步伐识别模块通过LSTM学习网络生成用户步伐数据集,从而进行用户身份识别,具体步骤包括:

步骤1:通过手机内置传感器来采集用户步伐数据,将这些数据作为训练数据,用于训练lstm网络,且在注册起前两天时间内不断更新训练数据;

步骤2:当用户正式使用本APP时,通过比较当前采集到的传感器数据和之前lstm网络学习到的传感器数据,从而判断当前使用者是否为注册用户本人。

3.根据权利要求2所述的一种保障独身女性外出安全提供生活帮助的APP系统,其特征在于,步骤2中通过比较当前采集到的传感器数据和之前lstm网络学习到的传感器数据,从而判断当前使用者是否为注册用户本人,具体步骤包括:

步骤2.1:通过手机内置传感器来采集用户步伐数据,将采集到的数据通过移动平均滤波进行数据预处理;

步骤2.2:将预处理后的数据通过卡尔曼滤波将多源信息进行融合处理从而得到改善的测量值;

步骤2.3:将经过卡尔曼滤波进行混合之后的结果交付于对应的CNN网络层用来提取数据特征,之后将上述特征交付给LSTM网络,用来学习特征中的时序特性;

步骤2.4:将时序特性交付于全连接层便可以得到分类结果,从而判断当前使用者是否为注册用户本人。

4.根据权利要求1所述的一种保障独身女性外出安全提供生活帮助的APP系统,其特征在于,所述求助、帮助模块的功能步骤包括:当用户发出求助请求后,系统后会根据用户选择来判断求助信息是附近用户可见或者所有用户可见;如果有帮助者接受任务,且按照求助者要求提供帮助,成功完成一次任务后,求助者向帮扶者支付一定答谢金额;在帮助者和求助者完成任务或者发布任务之前,必须要完成一次人脸识别认证;当双方沟通一致之后,在帮助者进行帮助的过程中,步伐检测技术实时监测当前APP使用者是否是注册时的本人,一旦检测到不是本人,即刻向求助者汇报;通过给予奖金与信誉评价的形式,给用户更多的驱动力去帮助别人,让更多用户参与使用;积累到一定用户后,做到每一个范围内专门有相关的服务点,每个人都能依靠自己的优势给特定的用户提供帮助,并可以得到一定的利益。

5.根据权利要求1所述的一种保障独身女性外出安全提供生活帮助的APP系统,其特征在于,所述约伴模块的功能步骤包括:如若用户发出约伴邀请,并且附上参加活动人数上限,系统将邀请发出,如果其他用户查看到发出的邀请,并且同意邀约,就会进入聊天室,系统以接收邀请的时间次序放受邀者进入聊天室,一旦达到人数上限聊天室将不允许再进入其他人;交流过后如果没有问题,即可匹配成功,系统会告知彼此的具体地点帮助见面,完成约伴;如果在交流过程中有人认为不合适想退出,系统就会按照时间顺序将下一位接受邀请者放入聊天室。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011333278.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top