[发明专利]充电桩地址的确定方法和装置

说明书

本发明公开了一种充电桩地址的确定方法和装置。其中，该方法包括：获取预设地区的充电数据；将预设地区划分为单位大小的网格区域，并基于预设地区的充电数据确定目标网格区域的特征数据；使用XGBoost算法对目标网格区域的特征数据进行训练处理，获取第一模型，并采用第一模型判断目标网格区域内的停车场是否需要新增充电桩。本发明解决了现有技术中电动汽车充电设施选址的考虑因素较为单一，无法为相关企业提供更多维度的选址建议的技术问题。

技术领域

本发明涉及电动汽车领域，具体而言，涉及一种充电桩地址的确定方法和装置。

背景技术

随着能源危机的不断加深，石油资源的日益枯竭，各国政府都在致力寻找能够代替传统不可再生能源的新能源，以实现社会的可持续发展。在此背景下，新能源和可再生能源发电取得到了快速的发展。随着风能、太阳能等新能源和可再生能源的发展，电动汽车电池可采用新能源所发电能对其充电，这从根本上解决了汽车对传统化石燃料的依赖。近年来，随着车用电池技术的不断突破以及政府政策的大力支持，电动汽车已在世界各国得到推广应用，对应的充电设施增长数量却远远小于充电汽车的增长数量。

而现有技术中，电动汽车充电设施选址的考虑因素较为单一，无法为相关企业提供更多维度的选址建议。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种充电桩地址的确定方法和装置，以至少解决现有技术中电动汽车充电设施选址的考虑因素较为单一，无法为相关企业提供更多维度的选址建议的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种充电桩地址的确定方法，包括：获取预设地区的充电数据，其中，所述目标充电数据至少包含：预设地区内充电桩的充电交易数据、各个所述充电桩所属充电站的充电电量数据、以及各个所述充电站预设距离内的业态数据；将所述预设地区划分为单位大小的网格区域，并基于所述预设地区的充电数据确定目标网格区域的特征数据，其中，所述目标网格区域为包含有停车场的网格区域，且所述特征数据至少包括：每个所述网格区域的网格交通流量、网格业态数据、网格充电量；使用XGBoost算法对所述目标网格区域的特征数据进行训练处理，获取第一模型，并采用所述第一模型判断所述目标网格区域内的停车场是否需要新增充电桩。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种充电桩地址的确定装置，包括：获取单元，用于获取预设地区的充电数据，其中，所述目标充电数据至少包含：预设地区内充电桩的充电交易数据、各个所述充电桩所属充电站的充电电量数据、以及各个所述充电站预设距离内的业态数据；确定单元，用于将所述预设地区划分为单位大小的网格区域，并基于所述预设地区的充电数据确定目标网格区域的特征数据，其中，所述目标网格区域为包含有停车场的网格区域，且所述特征数据至少包括：每个所述网格区域的网格交通流量、网格业态数据、网格充电量；判断单元，用于使用XGBoost算法对所述目标网格区域的特征数据进行训练处理，获取第一模型，并采用所述第一模型判断所述目标网格区域内的停车场是否需要新增充电桩。

根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述任意一项所述的充电桩地址的确定方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的充电桩地址的确定方法。

本发明主要解决网格区域电动汽车充电站选址规划问题，主要是以电动汽车充电设施选址的影响因素为基础，在此基础上，使用XGBoost分类算法判断网格区域是否需要新建充电桩，对需要建充电桩的网格再基于回归算法判断需新建桩数量。进而实现充分考虑到了充电设施的重要影响因素，保证了模型分析的准确性的技术效果。