[发明专利]一种智慧城市数据中心的设备布置方法

说明书

本发明公开一种智慧城市数据中心的设备布置方法，包括：步骤S1，将机房设备的平面模型抽象成俯视状态下的抽象多边形，录入模板库；步骤S2，获得数据中心的各房间的边界的位置信息；步骤S3，使用深度视觉方法根据空间的特征来识别房间名称；步骤S4，使用多重遗传算法进行机房设备布置，所述多重遗传算法包括采用遗传算法获得整个数据存储设备每个房间的机房设备分配的多个第一基因编码串，以及对于每个房间的多个所述第一基因编码串分别采用遗传算法获得各机房设备布局的第二基因编码串。本发明快速批量生成符合布局规则函数判断、新颖性判断、先验知识的机房设备布局方案。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体地说，涉及一种智慧城市数据中心的设备布置方法。

背景技术

随着计算机与网络技术的发展，服务器、网络通信设备等IT设备正在向着小型化、网络化、机架化的方向发展，智慧城市的数据中心机房内需要放置很多数据存储机柜、散热装置等各种设备，是综合布线和信息化网络设备的核心，也是信息网络系统的数据汇聚中心，其特点是设备24h不间断运行，电源和空调不允许中断，对机房的洁净度、温湿度要求较高。

而长期以来，数据存储机柜被看作IT应用中容纳服务器的低值、附属产品，并不为人重视。但是，低价值的数据存储机柜却是昂贵的IT设备最直接的物理保护，重视IT设备本身却忽视其所处的IT微环境的做法，例如，热量管理、线缆管理、机柜电源分配、兼容性及其他先进性能，机柜布置不合理会导致数据中心的数据存储机柜故障率高，性能降低，资源浪费等，只有合理的规划设备布局，才能充分发挥各子系统的功能，便于今后的扩充，方便运维人员的管理，节省投资。

发明内容

为解决以上问题，本发明提供一种智慧城市数据中心的设备布置方法，其包括以下步骤：步骤S1，将机房设备的平面模型抽象成俯视状态下的抽象多边形，录入模板库；步骤S2，获得数据中心的各房间的边界的位置信息；步骤S3，使用深度视觉方法根据空间的特征来识别房间名称；步骤S4，使用多重遗传算法进行机房设备布置，所述多重遗传算法包括采用遗传算法获得整个数据存储设备每个房间的机房设备分配的多个第一基因编码串，以及对于每个房间的多个所述第一基因编码串分别采用遗传算法获得各机房设备布局的第二基因编码串，具体包括：步骤S51，使用机房设备的抽象多边形的中心在房间内的横坐标x、纵坐标y、机房设备在水平面内的旋转角度α作为一个机房设备的第二基因编码，将所有的机房设备的位置分别形成第二基因编码，连接成每个房间的机房设备布局的第二基因编码串；步骤S52，设计各房间的机房设备布局规则函数，机房设备布局规则函数包括每种机房设备之间的功能依赖性、方位约束、规范约束；步骤S53，设计新颖性函数，所述新颖性函数是指对于越新颖的布局方式，赋予越高的分值；步骤S54，将机房设备布局规则函数和新颖性函数结合相应的权重组合成适应性函数如下：

f(G)＝E₁*G₁₁+E₁*G₁₂+…E_h*G_ih+E_n*G_n+E*F

其中，f(G)是适应性函数；

G_ih是第i个机房设备布局规则函数的第h个指标，E_h是G_ih对应的权值；

n表示所有机房设备布局规则函数的指标的总数；

F是新颖性函数；E是F对应的权值，

步骤S55，对应每个房间的第二基因编码串判断是否达到适应度阈值；步骤S56，对于没有达到适应度阈值的房间，进行组合交叉和变异，将新的第二基因编码串再次执行步骤S54、步骤S55迭代循环，直至达到适应度阈值。

此外，优选地，还包括：步骤S6，将生成的机房设备布局的第一基因编码串解码成机房设备的抽象多边形，并查询模型库，将第二基因编码串解码成机房设备的布局的位置参数，从而将机房设备的平面模型绘制到机房平面图内。