[发明专利]一种智慧城市数据中心的设备布置方法

说明书

本发明公开一种智慧城市数据中心的设备布置方法，使用多重遗传算法进行机房设备布置，所述多重遗传算法包括：步骤1，采用遗传算法获得整个数据存储设备每个房间的机房设备分配的多个第一基因编码串；步骤2，对于每个房间的多个所述第一基因编码串分别采用遗传算法获得各机房设备布局的第二基因编码串；所述步骤2还包括设计各房间的机房设备布局规则函数的步骤，其中，采用熵值法来确定各个机房设备布局规则函数的每个指标的权重。本发明快速批量生成符合布局规则函数判断、新颖性判断、先验知识的机房设备布局方案。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体地说，涉及一种智慧城市数据中心的设备布置方法。

背景技术

随着计算机与网络技术的发展，服务器、网络通信设备等IT设备正在向着小型化、网络化、机架化的方向发展，智慧城市的数据中心机房内需要放置很多数据存储机柜、散热装置等各种设备，是综合布线和信息化网络设备的核心，也是信息网络系统的数据汇聚中心，其特点是设备24h不间断运行，电源和空调不允许中断，对机房的洁净度、温湿度要求较高。

而长期以来，数据存储机柜被看作IT应用中容纳服务器的低值、附属产品，并不为人重视。但是，低价值的数据存储机柜却是昂贵的IT设备最直接的物理保护，重视IT设备本身却忽视其所处的IT微环境的做法，例如，热量管理、线缆管理、机柜电源分配、兼容性及其他先进性能，机柜布置不合理会导致数据中心的数据存储机柜故障率高，性能降低，资源浪费等，只有合理的规划设备布局，才能充分发挥各子系统的功能，便于今后的扩充，方便运维人员的管理，节省投资。

发明内容

为解决以上问题，本发明提供一种智慧城市数据中心的设备布置方法，使用多重遗传算法进行机房设备布置，所述多重遗传算法包括：

步骤1，采用遗传算法获得整个数据存储设备每个房间的机房设备分配的多个第一基因编码串；

步骤2，对于每个房间的多个所述第一基因编码串分别采用遗传算法获得各机房设备布局的第二基因编码串；

所述步骤2还包括设计各房间的机房设备布局规则函数的步骤，其中，

采用熵值法来确定各个机房设备布局规则函数的每个指标的权重，包括以下步骤：

获得多个机房设备布局规则函数的多个指标；

获得一个机房设备布局规则函数的一个指标占所有指标之和的比重

其中，G_ih为第i个机房设备布局规则函数的第h个指标，n为指标总数，p_ih为第i个机房设备布局规则函数的第h个指标的比重；

通过下式获得每一个指标的熵值

其中，K＝1/ln(n)，e_h为第h个指标的熵值，满足e_h≥0；

通过下式获得每一个指标的权重

其中，E_h为第h个指标的权重，

本发明采用多重遗传算法，针对整个数据中心利用遗传算法生成多个机房设备分配方案，对每个机房设备分配方案再利用遗传算法分别按照各房间进行遗传算法计算，得到各个房间的布局方案，能够快速批量生成符合布局规则函数判断、新颖性判断、先验知识的机房设备布局方案。

附图说明

通过结合下面附图对其实施例进行描述，本发明的上述特征和技术优点将会变得更加清楚和容易理解。

图1是表示本发明实施例的智慧城市数据中心的设备布置方法的步骤示意图；