[发明专利]健康管理的食堂餐饮系统和方法有效

专利信息
申请号: 202011331652.5 申请日: 2020-11-24
公开(公告)号: CN112530076B 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 陈小田;杨在 申请(专利权)人: 深圳市科拜斯物联网科技有限公司
主分类号: G07C11/00 分类号: G07C11/00;G06Q50/12;G06N20/00;G06Q10/04
代理公司: 深圳中细软知识产权代理有限公司 44528 代理人: 袁文英
地址: 518000 广东省深圳市宝安区西乡*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 健康 管理 食堂 餐饮 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种健康管理的食堂餐饮方法,所述方法用于实现对排队时间的健康管理,其特征在于,所述方法包括:

获取就餐区域中各个目标餐桌的餐桌信息,所述餐桌信息包括餐品当前重量和餐桌人数,所述目标餐桌为菜已上齐的餐桌,餐桌设置有重量感应器,所述重量感应器用于感应所述餐桌的餐品放置范围内的餐品的重量;

根据各个目标餐桌的所述餐品当前重量与所述餐桌人数的比例值的大小,对所述目标餐桌按照由小到大的顺序进行排序编号,得到每个所述目标餐桌对应的餐桌编号,所述餐桌编号的数量为M个,M为自然数;

将各个目标餐桌的所述餐桌信息输入到预设的用餐时长预测模型中,确定各个所述餐桌编号对应的第一用餐时长,其中,所述预设的用餐时长预测模型是基于历史餐桌信息及历史用餐时长训练得到的,所述预设的用餐时长预测模型为基于机器学习的线性模型,具体为:Y=a+bX,其中,Y为餐桌信息对应的排队时长,X为餐品当前重量与餐桌人数的比例值,a和b均为用餐时长预测模型中的系数,通过多个历史餐桌信息及历史用餐时长进行拟合得出;

获取取号编号,所述取号编号的数量为N个,N为自然数;

当N小于或者等于M时,将前N个所述餐桌编号对应的第一用餐时长分别与所述取号编号进行对应关联,确定每个所述取号编号对应的排队时长。

2.根据权利要求1所述的健康管理的食堂餐饮方法,其特征在于,在所述获取取号编号之后,还包括:

当N大于M且小于2M时,继续执行获取就餐区域中各个目标餐桌的餐桌信息,所述餐桌信息包括餐品当前重量和餐桌人数,根据各个目标餐桌的所述餐品当前重量与所述餐桌人数的比例值的大小,对所述目标餐桌按照由小到大的顺序进行排序编号,得到每个所述目标餐桌对应的餐桌编号的步骤,选取前N减M个所述餐桌编号;

将后N减M个所述餐桌信息输入到预设的用餐时长预测模型中,确定各个所述餐桌编号对应的第二用餐时长;

将后N减M个所述第二用餐时长与所述前M中的第1个至第N减M个所述取号编号对应的所述第一用餐时长进行求和计算,得到所述后N减M个所述取号编号对应的第三用餐时长;

将前M个所述餐桌编号对应的第一用餐时长确定为前M个所述取号编号对应的排队时长;

将后N减M个所述取号编号对应的第三用餐时长确定为所述后N减M个所述取号编号对应的排队时长。

3.根据权利要求1所述的健康管理的食堂餐饮方法,其特征在于,在所述获取取号编号之后,还包括:

当N大于或者等于2M时,确定所述后N减2M个所述取号编号的排队时长为预设时间。

4.根据权利要求1所述的健康管理的食堂餐饮方法,其特征在于,所述获取就餐区域中各个目标餐桌的餐桌信息,包括:

获取所述重量感应器感应到的所述目标餐桌的餐品当前重量;

从点餐系统获取所述目标餐桌最近保存的餐桌人数。

5.根据权利要求1所述的健康管理的食堂餐饮方法,所述方法还包括:

确定所述餐桌人数中的各个顾客的类别,所述类别包括成人和老人;

当所述目标餐桌中存在类别为老人的顾客时,则将所述餐桌编号对应的第一用餐时长加上预设时长的结果作为与所述餐桌编号对应的所述取号编号的排队时长。

6.根据权利要求1所述的健康管理的食堂餐饮方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述取号编号对应的排队时长和实际排队时长;

当所述实际排队时长与所述取号编号对应的排队时长之间的差值超过预设差值范围时,将所述实际排队时长作为新的历史用餐时长,对所述预设的用餐时长预测模型进行更新。

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