[发明专利]无线网络中的前导检测

说明书

该文档公开了一种用于前导检测的解决方案。根据一个方面，一种方法包括：向连接到接入节点的第一终端设备传输消息，该消息指令终端设备执行对接入节点的随机接入过程；在随机接入过程期间，从第一终端设备接收信号，该信号包括随机接入前导；使用接收到的信号作为随机接入前导检测过程中的训练输入；以及在对来自未连接到接入节点的第二终端设备的随机接入前导的检测中，使用利用训练输入被训练的随机接入前导检测过程。

技术领域

本文中描述的各种实施例涉及无线通信领域，并且尤其涉及在接入节点处检测前导。

背景技术

随机接入是一个其中通常与无线网络的接入节点断开连接的终端设备与信道上的接入节点进行联系的过程。这样的随机接入过程可以基于接入节点，该接入节点定义有限的前导集合，该有限的前导集合是在随机接入期间使用的专用序列“票”。终端设备可以选择前导中的一个前导并且将该前导传输到接入节点。接入节点搜索有限的前导集合，并且在检测到前导时，以随机接入响应消息响应终端设备。

CN 110139392公开了一种用于LTE电力无线专用网的随机接入信道的多冲突检测方法。接入检测单元对所获取的随机接入信道信息执行操作，诸如接收信号和基本序列循环相关运算、二值化处理、噪声消除、波形大小调整等；基于深度学习的卷积神经网络，实现了卷积神经网络检测模型的粗略训练和精细训练，并且获得最终的卷积神经网络检测模型，使得卷积神经网络检测模型检测随机接入信道的前导并且识别冲突的严重程度。该方法的有益效果是，通过采用基于深度学习的卷积神经网络来检测RACH冲突，不需要修改现有的协议栈，冲突检测可以在基站处完成，可以获得较准确的冲突检测性能，提高了LTE电力无线专用网的吞吐量，并且减少了通信延迟。

US 2018/242369公开了一种提供无线电通信服务的无线电(无线)通信系统和终端，并且更具体地公开了一种在从通用移动电信系统(UMTS)或长期演进(LTE)系统的演进而来的演进的通用移动电信系统(E-UMTS)中的随机接入过程期间处理时间对准命令的方法。

US 2019/098672公开了一种装置，该装置包括非瞬态存储器，该非瞬态存储器包括指令，该指令用于在具有小区的波束扫描网络中执行随机接入。该网络包括下行链路扫描子帧、上行链路扫描子帧和常规扫描子帧。该装置还包括可操作地耦合到非瞬态存储器的处理器。处理器被配置为执行在下行链路扫描子帧期间选择由小区传输的最优下行链路传输波束的指令。处理器还被配置为执行从最优下行链路传输波束确定最优下行链路接收波束的指令。处理器还被配置为执行经由资源选择从最优下行链路传输波束中确定随机接入前导和物理随机接入信道(PRACH)资源的指令。

US 2018/324716公开了一种无线设备，该无线设备从基站接收一个或多个消息，该一个或多个消息包括针对小区的一个或多个波束的多个随机接入信道的配置参数。无线设备针对一个或多个波束经由多个随机接入信道发起用于多个随机接入前导的并行传输的随机接入过程。确定与多个随机接入前导的并行传输相对应的多个传输功率。如果包括多个传输功率的第一计算的传输功率超过第一值，则并行传输中的至少一个被丢弃。无线设备经由多个随机接入信道中的至少一个传输多个随机接入前导中的至少一个。

EP 3483794公开了用于异构机器人的用于基于云的存储的方法和装置，包括计算机程序产品。在一些示例实施例中，可以提供一种方法，该方法包括：由包括机器学习模型的云服务器在训练阶段接收训练数据；由云服务器存储机器学习模型的配置；由包括已训练的机器学习模型的云服务器在操作阶段从至少一个装置接收对模型训练数据的请求；由已训练的机器学习模型在操作阶段创建模型训练数据；并且由包括已训练的机器学习模型的云服务器在操作阶段向至少一个装置提供包括模型训练数据的响应。还描述了相关的系统、方法和制品。

发明内容

本发明的一些方面由独立权利要求限定。

本发明的一些实施例在从属权利要求中限定。