[发明专利]事件识别的方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了事件识别的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取业务数据；读取规则库中各规则层级包括的规则以及关联关系；基于第一规则层级处理业务数据，得到与各规则对应的医疗主体集，从所有医疗主体集中筛选出目标医疗主体集和第一规则层级的目标规则；确定第二规则层级，以及第二规则层级中与目标规则存在关联关系的执行规则，处理业务数据，得到执行规则的医疗主体集，从执行规则中过滤出目标规则；根据各规则层级的目标规则和目标医疗主体集，识别各医疗主体对应的目标事件。该实施方式能够解决确定各医疗机构违规事件的效率低，降低信用管理效率的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种事件识别的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，随着大数据技术的快速发展，为减少用户或企业等业务运行的风险，对各企业、用户等的信用管理成为一种需求，例如，在医保基金监管中，需要对各医疗机构进行信用管理。对医疗机构的信用管理方式通常为，对各医疗机构的业务数据按照预设规则进行处理，识别出医疗机构的信用违规事件，进而基于信用违规事件对医疗机构进行信用管理。但是，各医疗结构的业务数据的数据量很大，各业务数据按照预设规则依次进行处理需要花费的时间较长，从而降低识别各医疗机构违规事件的效率，进而降低信用管理的效率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种事件识别的方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决识别各医疗机构违规事件的效率低，降低信用管理效率的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种事件识别的方法。

本发明实施例的一种事件识别的方法包括：调用规则引擎获取多个医疗主体对应的业务数据；读取规则库中各规则层级包括的规则，以及与相邻规则层级所包括规则之间的关联关系；基于所述规则库中第一规则层级的各规则处理业务数据，得到与各规则对应的医疗主体集，根据预设的筛选条件从所有医疗主体集中筛选出目标医疗主体集，将与所述目标医疗主体集对应的规则作为第一规则层级的目标规则；确定位于所述第一规则层级之后且相邻的第二规则层级，以及所述第二规则层级中与所述目标规则存在关联关系的执行规则，基于所述执行规则处理所述业务数据，得到所述执行规则的医疗主体集，重复上述目标规则筛选方式，从所述执行规则中筛选出目标规则；并重复上述执行规则确定方式和目标规则筛选方式，得到所述各规则层级的目标规则和目标医疗主体集；根据所述各规则层级的目标规则和目标医疗主体集，识别各所述医疗主体对应的目标事件。

在一个实施例中，所述基于所述执行规则处理所述业务数据，得到所述执行规则的医疗主体集，包括：

从所述业务数据中筛选所述目标医疗主体集所包括医疗主体的业务数据，作为所述第二规则层级的待处理数据；

基于所述执行规则处理所述待处理数据，得到所述执行规则的医疗主体集。

在又一个实施例中，所述规则库还包括每个规则层级的信用评价参数；

所述从所述业务数据中筛选所述目标医疗主体集所包括医疗主体的业务数据，作为所述第二规则层级的待处理数据，包括：

获取所述目标医疗主体集包括医疗主体对应所述信用评价参数的参数值；

将所述目标医疗主体集包括医疗主体中，所述参数值不满足预设条件的医疗主体确定为待处理医疗主体；

从所述业务数据中，筛选所述待处理医疗主体的业务数据，作为所述第二规则层级的待处理数据。

在又一个实施例中，所述根据所述各规则层级的目标规则和目标医疗主体集，识别各所述医疗主体对应的目标事件，包括：

确定每个所述规则层级的目标规则对应的目标事件；

根据所述各规则层级的目标医疗主体集，识别各所述医疗主体对应的目标事件。