[发明专利]一种天然气数据分析的方法及系统

说明书

本发明公开了种天然气数据分析的方法及系统数，据处理端接收到实时勘察数据；对实时勘察数据进行浓度检测，得到实时浓度值，在实时浓度值进行特征提取，得到浓度特征，在实时浓度值进行安全特征提取，得到安全特征，当实时勘察数据包括有害成分数据和可使用成分数据时，对于实时勘察数据中的可使用成分数据，对可使用成分数据的浓度特征和安全特征分别进行运算，得到运算数据结果，基于运算数据结果，对有害成分数据进行数据分析，得到分析结果；提取预设数据库中的预设分析列表，将分析结果映射到分析列表中，得到数据种类数据。这样能有效的提高了效率，减少了实验室检测的时间，这样不经节约了时间和人工成本，减少了后续工作的成本。

技术领域

本发明涉及油田勘察的技术领域，具体涉及一种天然气数据分析的方法及系统。

背景技术

天然气是重要的能源类型之一，具有优质、高效、清洁的特点，世界各国均十分重视天然气的勘探与开发利用。近年来，我国在四川、塔里木等中西部盆地深层海相层系发现了一批大中型气田，这些天然气除部分由干酪根生成外，大部分与二次裂解相关，即干酪根生成的烃类大分子(液态烃或油)的裂解。天然气是来自烃源岩中未排出原油的二次裂解，还是来自于已经在储层中成藏的原油的原地裂解，影响到勘探部署。目前，干酪根裂解气与原油裂解气的鉴别技术已十分成熟，但不同类型原油裂解气的鉴别技术还需完善，仅靠碳同位素与组分的鉴别方法认识油裂解天然气成因类型可靠性不够。

为了避免在勘察后将采集的材料带到实验室中进行检测的麻烦，我们采用在勘察装置上设置一套系统解决过程麻烦的问题，这样有效的结果了时间，提高了效率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是上述背景技术的技术问题，目的在于提供一种天然气数据分析的方法及系统，解决在勘察的同时能对天然气进行实时的检测的问题。

本发明通过下述技术方案实现：

一种天然气数据分析的方法，所述方法包括：

数据处理端接收到实时勘察数据；其中，所述实时勘察数据是数据采集端根据挖掘天然气生成的；

对所述实时勘察数据进行浓度检测，得到所述实时勘察数据对应的实时浓度值；

在所述实时浓度值进行特征提取，得到所述实时勘察数据对应的浓度特征，所述浓度特征用于描述未开采的天然气存储的可利用的浓度指标；

在所述实时浓度值进行安全特征提取，得到所述实时勘察数据对应的安全特征，所述安全特征用于描述开采区域的安全指标；

当所述实时勘察数据包括有害成分数据和可使用成分数据时，对于所述实时勘察数据中的可使用成分数据，对所述可使用成分数据对应的浓度特征和安全特征分别进行运算，得到所述可使用成分数据对应的运算数据结果；

基于所述运算数据结果，在预设数据库中的预设结果进行比较，得到所述可使用成分数据对应的燃烧率数据；

对所述有害成分数据进行数据分析，得到所述有害成分数据对应的分析结果；提取预设数据库中的预设分析列表，将所述分析结果映射到所述分析列表中，得到所述分析结果对应的数据种类数据。

进一步地，对所述实时勘察数据进行浓度检测，得到所述实时勘察数据对应的实时浓度值的具体步骤包括：

构建浓度数据分析库，所述浓度数据分析库包含从数据库中提取的预存设数据特征；

对所述实时勘察数据中的样本含量进行特征提取，得到所述样本含量对应的样本数据特征；获取所述样本数据特征对应的样本含量状态；

根据所述样本数据特征和所述样本含量状态匹配状态识别模型；根据所述样本数据特征和相似匹配状态识别模型，所述相似状态属于所述浓度数据分析库，且所述相似状态的所述预存设数据特征与所述样本数据特征的相似度大于阈值，得到对应的特征分析结果；