[发明专利]基于电子商务直播的图像互动信息处理方法、系统及平台

权利要求书

1.一种基于电子商务直播的图像互动信息处理方法，其特征在于，应用于与多个视频直播终端通信连接的云计算平台，所述方法包括：

获取所述视频直播终端发起互动的线上互动直播商品，并根据所述线上互动直播商品的直播图形互动标签确定图像互动区域，获取所述图像互动区域对应的各个直播观众账号的互动行为序列和互动类型转换信息；

将所述互动行为序列和所述互动类型转换信息分别输入至训练得到的信息推送网络，通过所述信息推送网络的第一特征向量提取层提取各个直播观众账号的第一互动特征向量，通过所述信息推送网络的第二特征向量提取层提取各个直播观众账号的第二互动特征向量；

通过所述信息推送网络的特征向量融合层对所述第一互动特征向量和所述第二互动特征向量进行融合得到目标互动特征向量；

根据所述目标互动特征向量确定各个直播观众账号对应所述线上互动直播商品的直播互动热点节点，并根据所述直播互动热点节点分别生成对应的各个直播观众账号的直播商品推荐信息，将所述直播商品推荐信息发送给对应的视频直播终端；

所述图像互动区域根据直播图形互动标签所在的节点确定；

所述互动行为序列用于表征具体产生的互动行为，所述互动类型转换信息用于表征具体产生的互动行为类型的前后转换过程，所述互动行为包括弹幕行为和礼物行为；

所述直播互动热点节点用于表示针对每个直播观众账号而言所对应的兴趣点信息；

所述互动类型转换信息包括互动节点、转换类型、互动图像位置，其中，所述互动节点是指互动类型转换时的时间节点或者区域节点，所述转换类型是指互动类型转换前的互动类型和互动类型转换后的互动类型，所述互动图像位置是指互动类型转换时互动图像所在的位置；

所述通过所述信息推送网络的第一特征向量提取层提取各个直播观众账号的第一互动特征向量，通过所述信息推送网络的第二特征向量提取层提取各个直播观众账号的第二互动特征向量的步骤，包括：

将所述互动行为序列输入至第一特征向量提取层，对所述互动行为序列中的互动行为进行特征提取，得到对应的互动行为特征；

利用所述第一特征向量提取层和所述直播图形互动标签相应的互动偏向参数对所述互动行为特征进行特征偏移处理，得到特征偏移处理后的互动行为特征；

根据所述特征偏移处理后的互动行为特征提取各个直播观众账号的第一互动特征向量；以及

将所述互动类型转换信息输入至第二特征向量提取层，对所述互动类型转换信息进行特征抽取，得到互动节点特征、互动图像位置特征和转换类型特征；

利用所述第二特征向量提取层和所述直播图形互动标签相应的互动偏向参数对所述互动节点特征、互动图像位置特征和转换类型特征进行特征偏移处理，得到互动类型转换信息阵列；

获取所述互动行为序列对应的互动行为特征，将所述互动行为特征输入至所述互动类型转换信息阵列进行特征融合，得到融合后的特征向量阵列，根据所述特征向量阵列提取各个直播观众账号的第二互动特征向量。

2.根据权利要求1所述的基于电子商务直播的图像互动信息处理方法，其特征在于，所述通过所述信息推送网络的特征向量融合层对所述第一互动特征向量和所述第二互动特征向量进行融合得到目标互动特征向量的步骤，包括：

通过所述信息推送网络的特征向量融合层对所述第一互动特征向量和所述第二互动特征向量分别各自一一对应的特征向量节点进行融合得到目标互动特征向量。