[发明专利]大脑生理与认知功能及神经退行性疾病的检测系统及方法

权利要求书

1.大脑生理与认知功能及神经退行性疾病的检测系统，其特征在于，包括眼动追踪单元、数据采集单元、特征提取单元及检测单元；

所述眼动追踪单元，用于为系统提供物理运行环境；

所述数据采集单元，用于按照眼跳行为范式的顺序，依次采集被试者在每种眼跳行为范式下的眼动视频图像，并提取出眼动视频图像中的眼动位置数据，然后将眼动位置数据传输至特征提取单元；

所述特征提取单元，用于分析眼动位置数据，提取出每个眼跳行为范式对应的眼跳特征参数，并传输至检测单元；

所述检测单元，用于基于检测不同的疾病种类，设置不同的评分算法模型，计算得到每个眼跳特征参数的评分，并根据不同的疾病种类下每个眼跳特征参数的权重计算出每个眼跳行为范式下的眼跳范式评分，然后再根据不同的疾病种类下每个眼跳范式评分的权重进行计算，得到总评分，最后根据所述总评分所在的评分区间输出基于相应疾病种类下的检测结果。

2.根据权利要求1所述的大脑生理与认知功能及神经退行性疾病的检测系统，其特征在于，所述眼动追踪单元为眼动追踪仪，所述眼动追踪仪包括红外相机、近红外光源、电脑主机和显示器。

3.根据权利要求1所述的大脑生理与认知功能及神经退行性疾病的检测系统，其特征在于，所述眼跳行为范式按照采集的顺序依次包括：视力、视野、正向眼跳、反向眼跳、记忆眼跳和双步眼跳。

4.根据权利要求1所述的大脑生理与认知功能及神经退行性疾病的检测系统，其特征在于，所述检测结果以检测报告和结论的方式输出。

5.大脑生理与认知功能及神经退行性疾病的检测方法，应用于权利要求1-4任意一项所述的大脑生理与认知功能及神经退行性疾病的检测系统，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、启动系统，并读取系统的配置参数；

步骤2、按照眼跳行为范式的顺序，依次采集被试者在视力、视野、正向眼跳、反向眼跳、记忆眼跳和双步眼跳的眼跳行为范式下的眼动视频图像，并提取出视频图像中每一帧的瞳孔位置、瞳孔大小及角膜反光点数据；

步骤3、分析瞳孔位置数据，提取出每个眼跳行为范式对应的眼跳特征参数；

步骤4、计算每个眼跳特征参数的评分，并根据每种神经退行性疾病下每个眼跳特征参数的权重计算出每个眼跳行为范式下的眼跳范式评分；

步骤5、在所有眼跳范式评分计算完成后，综合所有眼跳范式评分的权重进行计算评分，得到总评分，并根据所述总评分所处的评分区间输出检测结果。

6.根据权利要求5所述的大脑生理与认知功能及神经退行性疾病的检测方法，其特征在于，步骤4中，在计算每个眼跳特征参数的评分时，不同的眼跳参数使用不同的评分公式进行计算。

7.根据权利要求5所述的大脑生理与认知功能及神经退行性疾病的检测方法，其特征在于，步骤4中，不同的神经退行性疾病下，每个眼跳特征参数的权重不同。

8.根据权利要求5-7任意一项所述的大脑生理与认知功能及神经退行性疾病的检测方法，其特征在于，步骤4-5中，当所有眼跳特征参数的评分和所有眼跳行为范式下的眼跳范式评分计算完成后，将其保存至数据库。

9.根据权利要求8所述的大脑生理与认知功能及神经退行性疾病的检测方法，其特征在于，步骤5中，所述综合所有眼跳范式评分的权重进行计算评分，得到总评分，并根据所述总评分所在的评分区间输出检测结果，其具体包括如下步骤：

步骤501、从数据库中读取每个眼跳行为范式的基于每种神经退行性疾病下的眼跳范式评分；步骤502、根据每种神经退行性疾病下相应眼跳范式评分的权重，综合六个眼跳行为范式的眼跳范式评分进行计算，得到相应神经退行性疾病下的总评分；

步骤503、检查每个神经退行性疾病下的总评分所属区间，如果总评分处于正常评分区间，则被试者在相应神经退行性疾病下的检测结果为正常；如果总评分处于轻度的评分区间，则被试者在相应神经退行性疾病下的检测结果为当前神经退行性疾病的轻度；如果总评分处于中度的评分区间，则被试者在相应神经退行性疾病下的检测结果为当前神经退行性疾病的中度；如果总评分处于重度的评分区间，则被试者在相应神经退行性疾病下的检测结果为当前神经退行性疾病的重度；

步骤504、根据总评分所在的评分区间输出对应的检测结果，并生成检测报告。