[发明专利]一种智能电网能量优化调度方法

权利要求书

1.一种智能电网能量优化调度方法，用以对智能电网中的微电网进行能量优化调度，其特征在于，该方法包括以下步骤：

1)微电网根据预测的发电量和电力负荷，根据能源存储系统的电量状态和天气状态确定微电网的交易态度比例，结合交易态度比例计算微电网的投标价格和投标电量；

2)每个微电网根据步骤1)的过程得到对应的投标价格、投标电量和交易态度比例，采用粒子群优化算法得到各微电网最佳的交易对，根据所述最佳的交易对完成电量相互交易，实现智能电网的能量优化调度。

2.根据权利要求1所述的一种智能电网能量优化调度方法，其特征在于，所述步骤1)中的所述各微电网根据预测的发电量和电力负荷，根据能源存储系统的电量状态和天气状态确定微电网的交易态度比例，具体包括以下步骤：

11)通过计算未来几个时段的置信预测值用于衡量未来各时段电量情况的权重，未来各时段置信预测值为：

式中，Wei_n为未来第n时段置信预测值，N为未来时段的数目；

12)当微电网在未来第1时段的电量情况为零时，则可根据未来各时段的置信预测值计算未来第2、3、...、N时段的总电量为：

式中，E_ff为未来第2、3、...、N时段的总电量情况，E_n为未来第n时段微电网的电量；

13)微电网在未来N个时间段内态度层级的总数和分布态度层级分别为：

Level_total＝(Num_Energy×Num_Weather)^N

式中，Num_Energy和Num_Weather分别表示电量情况的状态数和天气情况的状态数，Level_total为未来N个时段内态度层级的总数，Level_f为分布态度层级，Weather_n为未来第n时段的天气情况，Energy_n为未来第n时段的电量情况；

14)微电网的交易态度比例(Attitude)为：

3.根据权利要求2所述的一种智能电网能量优化调度方法，其特征在于，所述结合交易态度比例计算微电网的投标价格和投标电量中的投标价格的计算方法如下：

式中，Price_sell、Price_buy分别为微电网的投标卖价和投标买价，UP_sell、UP_buy分别为电力公司的售价和买价，dp为微电网的投标卖价略低于电力公司售价或微电网的投标买价略高于电力公司买价的差额。