[发明专利]一种基于模糊相似度算法的产品质量与标准匹配模型

权利要求书

1.一种基于模糊相似度算法的产品质量与标准匹配模型，其特征在于，包括：

确定产品质量主体和标准主体；

根据所述产品质量主体在所述标准主体中进行初步选择，排除明显不符合要求的标准，获得所述产品质量主体的产品标准；

进行名字和表述双向匹配，获得所述产品质量的名称与所述产品标准中标准名称的相似度、所述产品质量的表述与所述产品标准中标准表述的相似度以及所述产品质量的名称与所述产品标准中标准名称的相似度和所述产品质量的表述与所述产品标准中标准表述的相似程度的第一综合相似值；

进行质量属性与标准属性双向匹配，获得所述产品质量对所述产品标准的期望属性与自身属性之间的相似度、所述产品质量的标准中所述产品质量期望的属性与所述产品质量本身属性之间的相似度以及所述产品质量对所述产品标准的期望属性与自身属性之间的相似度和所述产品质量的标准中所述产品质量期望的属性与所述产品质量本身属性之间的相似度的第二综合相似值；

根据所述第一综合相似值和第二综合相似值获得综合元素相似值；

根据所述综合元素相似值的大小输出满足要求的产品质量与标准组合序列。

2.根据权利要求1所述的基于模糊相似度算法的产品质量与标准匹配模型，其特征在于，所述进行名字和表述双向匹配，获得所述产品质量的名称与所述产品标准中标准名称的相似度、所述产品质量的表述与所述产品标准中标准表述的相似程度以及所述产品质量的名称与所述产品标准中标准名称的相似度和所述产品质量的表述与所述产品标准中标准表述的相似度的第一综合相似值的过程包括：

确定所述产品质量的名称、所述产品标准中标准名称，所述产品质量的表述和所述产品标准中标准表述；将所述产品质量记为：

A_i＝[X_i1，X_i2，...，X_iN]

所述产品标准记为：

B_i＝[Y_i1，Y_i2，...，Y_iM]

当i＝1时，A_i表示所述产品质量的名称，X_ij表示所述产品质量的名称中第j个关键词，j的取值为从1到N，N表示所述产品质量的名称中关键词的数目，B_i表示所述产品标准中标准名称，Y_ik表示所述产品标准中标准名称中第k个关键词，k的取值为从1到M，M表示所述产品标准中标准名称中关键词的数目，当i＝2时，向量A_i表示所述产品质量的表述，X_ij表示所述产品质量的表述中第j个关键词，j的取值为从1到N，N表示所述产品质量的表述中关键词的数目，向量B_i表示所述产品标准中标准表述，Y_ik表示所述产品标准中标准表述中第k个关键词，k的取值为从1到M，M表示所述产品标准中标准表述中关键词的数目；

计算模糊相似矩阵；

当i＝1时，表示所述产品质量的名称与所述产品标准中标准名称之间的模糊相似矩阵，当i＝2时，表示所述产品质量的表述与所述产品标准中标准表述之间的模糊相似矩阵；

根据下述公式对所述模糊相似矩阵进行降维；

根据下述公式获得所述产品质量的名称与所述产品标准中标准名称的相似度、所述产品质量的表述与所述产品标准中标准表述的相似度以及所述产品质量的名称与所述产品标准中标准名称的相似度和所述产品质量的表述与所述产品标准中标准表述的相似程度的第一综合相似值；

Sim(i，r)＝α₃*Simi+α₄*Simr

上述公式中，Sim(i，r)表示所述产品质量的名称与所述产品标准中标准名称的相似度和所述产品质量的表述与所述产品标准中标准表述的相似度的第一综合相似值，Simi表示所述产品质量的名称与所述产品标准中标准名称的相似度，Simr表示所述产品质量的表述与所述产品标准中标准表述的相似度，α₃和α₄均为权重，且α₃+α₄＝1。