[发明专利]交通事故预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种交通事故预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待预测路段的交通数据和目标特征数据，所述目标特征数据为影响交通事故发生概率的交通数据的种类所对应的交通数据；根据目标特征数据，获取待预测路段发生交通事故的预测概率；在预测概率大于概率阈值时，根据交通数据包括的待预测路段的多个不同位置以及每个位置各自对应的行驶速度，得到待预测路段的预测事故发生点。该方法可以应用在智能交通大数据系统和自动驾驶系统中，实现在待预测路段被预测为可能发生道路事故的路段时，获得预测事故发生点的具体位置，从而提高获得预测事故发生点的实时性。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种交通事故预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

近年来，随着车辆的增多，越来越多的用户通过搭乘出租或自驾的方式出行，交通堵塞也日益严重，造成交通堵塞的原因通常有多种，如早晚高峰、交通事故、气候、道路属性因素或红绿灯过多等因素。相关技术中，当需要获知某个拥堵路段是否发生交通事故时，通常依赖于经过该拥堵路段的用户上报的事故信息，但大多数用户在经过发生事故的拥堵路段时，不会上报事故信息。因此，相关技术中在拥堵路段发生交通事故时，存在事故信息获取实时性差的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提出了一种交通事故预测方法、装置、电子设备及存储介质，以改善上述问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种交通事故预测方法，所述方法包括：获取待预测路段的交通数据和目标特征数据，所述目标特征数据为影响交通事故发生概率的交通数据的种类所对应的交通数据，所述交通数据的种类包括待预测路段的道路等级种类、待预测路段的长度种类以及待预测路段中不同位置处的行驶速度种类中的至少一种；根据所述目标特征数据，获取所述待预测路段发生交通事故的预测概率；在所述预测概率大于概率阈值时，根据所述交通数据包括的待预测路段的多个不同位置以及每个所述位置各自对应的行驶速度，得到所述待预测路段的预测事故发生点。

第二方面，本申请实施例还提供了一种交通事故预测方法，所述方法包括：向服务器发送包括待预测路段信息的事故预测请求，指示所述服务器返回根据上述的交通事故预测方法获得的预测事故发生点；接收所述服务器返回的所述待预测路段的预测事故发生点；显示所述待预测路段信息和预测事故发生点。

第三方面，本申请实施例提供了一种交通事故预测装置，所述装置包括：数据获取模块、特征提取模块、概率预测模块以及发生点预测模块。数据获取模块，用于获取待预测路段的交通数据和目标特征数据，所述目标特征数据为影响交通事故发生概率的交通数据的种类所对应的交通数据，所述交通数据的种类包括待预测路段的道路等级种类、待预测路段的长度种类以及待预测路段中不同位置处的行驶速度种类中的至少一种；概率预测模块，用于根据所述目标特征数据，获取所述待预测路段发生交通事故的预测概率；事故发生点预测模块，用于在所述预测概率大于概率阈值时，根据所述交通数据包括的待预测路段的多个不同位置以及每个所述位置各自对应的行驶速度，得到待预测路段的预测事故发生点。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述处理器执行以实现上述的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码被处理器运行时执行上述的方法。

第六方面，本申请提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述的方法。