[发明专利]语音交互的处理方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011322535.2 申请日: 2020-11-23
公开(公告)号: CN112382291B 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 刘兵;吴震;白锦峰 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/06
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 王萌
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 语音 交互 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了语音交互的处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及语音技术领域、深度学习技术领域等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取当前时间点用户的输入语音以及用户的历史语音序列;根据输入语音和历史语音序列生成用户的语音特征信息;根据语音特征信息生成输入语音的分类判断结果;若分类判断结果为拒识,则忽略输入语音;若分类判断结果为接收,则对输入语音进行响应处理。从而能够结合当前时间点用户的输入语音以及用户的历史语音序列来确定对该输入语音进行拒识还是接收,提高了对语音进行响应的准确度,避免忽略部分语音。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体涉及语音技术领域、深度学习技术领域等人工智能技术领域,尤其涉及语音交互的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前在智能语音交互硬件产品中,存在一次唤醒多次交互的场景。相关技术中,针对一次唤醒中的多次交互,利用query白名单只对存在高频指令词的语音进行响应,其他语音全部忽略;或直接将高频指令词作为唤醒词的方式实现。

上述方式中,只对存在高频指令词的语音进行响应,响应准确度差,会忽略部分语音,给用户的体验差。

发明内容

本公开提供了一种用于语音交互的处理方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本公开的一方面,提供了一种语音交互的处理方法,包括:获取当前时间点用户的输入语音以及所述用户的历史语音序列;根据所述输入语音和所述历史语音序列生成所述用户的语音特征信息;根据所述语音特征信息生成所述输入语音的分类判断结果;若所述分类判断结果为拒识,则忽略所述输入语音;若所述分类判断结果为接收,则对所述输入语音进行响应处理。

根据本公开的另一方面,提供了一种语音交互的处理装置,包括:获取模块,用于获取当前时间点用户的输入语音以及所述用户的历史语音序列;第一生成模块,用于根据所述输入语音和所述历史语音序列生成所述用户的语音特征信息;第二生成模块,用于根据所述语音特征信息生成所述输入语音的分类判断结果;处理模块,用于在所述分类判断结果为拒识时,忽略所述输入语音;所述处理模块,还用于在所述分类判断结果为接收时,对所述输入语音进行响应处理。

根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的语音交互的处理方法。

根据第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的语音交互的处理方法。

根据第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的语音交互的处理方法。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:

图1是根据本申请第一实施例的示意图;

图2是根据本申请第二实施例的示意图;

图3是对比预测编码CPC模型的示意图;

图4是根据本申请第三实施例的示意图;

图5是接收拒识分类模型的示意图;

图6是根据本申请第四实施例的示意图;

图7是用来实现本申请实施例的语音交互的处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

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