[发明专利]一种基于智慧医疗的颅内血管图像分割与显示方法

权利要求书

1.一种基于智慧医疗的颅内血管图像分割与显示方法，其特征在于，包括：

获取颅内血管部位的亮血图像组、黑血图像组和增强黑血图像组；其中，所述亮血图像组、所述黑血图像组、所述增强黑血图像组分别包括K个亮血图像、黑血图像和增强黑血图像；所述亮血图像组、所述黑血图像组、所述增强黑血图像组中的图像一一对应；K为大于2的自然数；

以所述增强黑血图像组为基准，利用基于高斯分布抽样的互信息和图像金字塔的配准方法，对所述亮血图像组进行图像配准，得到配准后亮血图像组；

利用所述配准后亮血图像组，对所述增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作，得到伪影消除增强黑血图像组；

利用所述配准后亮血图像组建立血液三维模型；

利用所述配准后亮血图像组建立血液边界扩展的血管三维模型；

基于所述伪影消除增强黑血图像组和所述黑血图像组，得到造影增强三维模型；

基于所述血液三维模型、所述血管三维模型、所述造影增强三维模型，得到血管造影增强三维模型；

获取所述血管造影增强三维模型中各段血管的表征血管狭窄程度的目标参数的数值，并利用各段血管的所述目标参数的数值对所述血管造影增强三维模型进行标记，得到颅内血管造影增强三维狭窄化分析模型；

将所述血管造影增强三维狭窄化分析模型进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述增强黑血图像组为基准，利用基于高斯分布抽样的互信息和图像金字塔的配准方法，对所述亮血图像组进行图像配准，得到配准后亮血图像组，包括：

将每个亮血图像和对应的增强黑血图像作为一个图像对，对每个图像对进行预处理，得到该图像对的第一亮血图像和第一黑血图像；

针对每个第一亮血图像，以对应的第一黑血图像为基准，利用基于高斯分布抽样的互信息和图像金字塔的配准方法进行图像配准，得到包括K个配准后亮血图像的配准后亮血图像组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每个第一亮血图像，以对应的第一黑血图像为基准，利用基于高斯分布抽样的互信息和图像金字塔的配准方法进行图像配准，得到包括K个配准后亮血图像的配准后亮血图像组，包括：

采用高斯分布抽样选取预处理后的部分图像对作为测试图像对；

对每个测试图像对中的所述第一亮血图像和所述第一黑血图像，采用基于互信息和图像金字塔的配准方法进行图像配准，得到配准后该测试图像对中所述第一亮血图像对应的旋转矩阵；

获得所有测试图像对的旋转矩阵的均值；

利用所述旋转矩阵的均值，对除所述测试图像对之外的、其余预处理后的图像对中的所述第一亮血图像进行坐标变换，完成图像配准，得到包括K个配准后亮血图像的配准后亮血图像组。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述利用所述配准后亮血图像组，对所述增强黑血图像组中的增强黑血图像进行流空伪影消除操作，得到伪影消除增强黑血图像组，包括：

针对每一个配准后亮血图像，提高该配准后亮血图像的对比度，得到对比增强亮血图像；

从所述对比增强亮血图像中提取出血液信息，得到亮血特征图；

将所述亮血特征图与该配准后亮血图像对应的增强黑血图像，依据预设融合公式进行图像融合，得到该增强黑血图像对应的流空伪影消除的目标增强黑血图像；

由K个增强黑血图像对应的目标增强黑血图像，得到伪影消除增强黑血图像组。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述配准后亮血图像组建立血液三维模型，包括：

获取K个对比增强亮血图像构成的第一三维体数据；

利用最大类间方差法计算所述第一三维体数据中，居中的第二三维体数据对应的第二阈值；

将所述第二阈值作为移动立方体方法的输入阈值，利用所述移动立方体方法对所述第一三维体数据进行处理，得到血液三维模型。