[发明专利]通过云平台进行建筑施工数据推荐的工作方法

权利要求书

1.一种通过云平台进行建筑施工数据推荐的工作方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，对直方图中的人脸数据提取有效图像区域，通过窗口匹配算法对人脸图像进行初步筛选处理；

S2，初步筛选之后对人脸图像进行姿态感知模型训练输出，输出的人脸数据进行相似度匹配；

S3，匹配结果中对特征缺失通过缺失补足模型进行判断，从而推荐远程终端匹配人脸的可能性阈值。

2.根据权利要求1所述的通过云平台进行建筑施工数据推荐的工作方法，其特征在于，所述S1包括：

S1-1，提取n个直方图中人脸窗口图像区域数据M₁,M₂,...,M_n，将全部n个直方图中的人脸图像数据归类为连续的人脸窗口图像序列对，每个人脸窗口图像序列对包含若干张人脸图像；人脸图像包括，有五官特征的人脸窗口图像和面部遮挡的人脸窗口图像，获取包含五官特征的人脸窗口图像，以及面部遮挡的人脸窗口图像，通过输入的人脸窗口图像序列对(M₁,M₂),(M₂,M₃),...,(M_n-1,M_n)；从直方图筛选定位包含五官特征人脸窗口图像；从直方图筛选定位面部遮挡的人脸窗口图像；

S1-2，计算当前人脸窗口图像序列对(M_k,M_k+1)里的Lab颜色空间校验平均值和

其中，avg(*)当前人脸窗口图像序列的Lab颜色空间校验平均值，A表示Lab颜色空间的任意通道L、a、b，δ为校验系数；

S1-3，通过计算人脸窗口图像序列对的渐变尺度的值对人脸窗口图像中的人脸数据渐变状态进行判断；

S1-4，将当前人脸窗口图像序列对的渐变尺度的值D与先前窗口对里获得平均颜色变化度C比较，通过判断阈值T时，则对疑似非人脸窗口图像序列对进行删除，然后移动到下一个窗口对，直到最后一个窗口判断完毕；

其中，

R_available人脸窗口中有效人脸窗口图片数量；T_i^k为当前人脸窗口图像序列对中第k个图像的i种尺寸人脸图像的特征数，为当前人脸窗口图像序列对中第k个图像的j种尺寸人脸图像的特征数，

S1-5，通过Lab颜色空间校验平均值计算相应序列对之后，对颜色进行平均值校验，从而实现人脸的初步筛选，确定人员信息，然后根据面部合成方法完成人脸识别，将无约束面部识别变换成正面面部识别，从模糊轮廓面重建人脸正面，将人脸面部进行旋转成为正面人脸姿态，然后进行正面人脸平面对齐，由于双眼作为标定点，以及嘴的两个嘴角的标定点，四个点形成倒梯形，四个点连接的对角线位置区域为鼻子的标定点，进行两张人脸窗口图像的对齐操作；排除正梯形和对角线区域未发现鼻子标定点的人脸窗口图像。