[发明专利]一种疫情感染风险评估方法

权利要求书

1.一种疫情感染风险评估方法，其特征在于，包括：

S11，根据卫健委提供的疫情数据获取患者的移动终端号或身份证号，并根据移动终端号或身份证号从运营商轨迹接口中获取患者对应的轨迹信息；

S12，从患者的轨迹信息中提取基站轨迹，并通过通行方式判断算法得到患者通过基站时的通行方式；

步骤12中的通行方式包括居家、办公、驻留、行走、乘车；通过通行方式判断算法得到患者通过基站时的通行方式为：

若△t＝α，则该条轨迹判断为居家；若α△tβ，且时间范围在夜晚，则该条轨迹判断为居家；若α△tβ，且时间范围在白天，则该条轨迹判断为办公；若β△t＝χ，该条轨迹判断为驻留；若χ△t＝δ，该条轨迹判断为行走；若以上情况都不满足，该条轨迹判断为乘车；

其中，△t为根据基站轨迹计算出的进出基站的时间差，以秒数记；α表示居家停留时间的阈值，[β,α]表示居家或办公停留时间的范围，[χ,β)为驻留停留时间的阈值，[δ,χ)为行走停留时间的阈值；

S13，根据基站轨迹获取患者进出基站时间，并将患者进出基站时间按照预设时间片进行时间片切分；

S14，统计预设时间内进出基站相同通行方式相同时间片内的人数，将相同通行方式的人数乘以对应的权重，得到每个通行方式的风险值，再将基站所有通行方式的风险值相加，得到基站的疫情感染风险度，实现地区的疫情感染风险评估；

步骤S14之后还包括：对待评估个人进行疫情感染风险评估，具体为：

S15，确定待评估个人是否为病患，若否，则执行步骤S16；

S16，匹配待评估个人的基站轨迹，根据基站轨迹对进出基站按照进入时间进行排序；

S17，取出待评估个人基站轨迹中通行方式为乘车的轨迹；并判断乘车轨迹中，是否与病患的乘车轨迹重合；若是，则赋予该待评估个人的基站加权风险度一个风险值，并执行步骤S19；若否，则执行步骤S18；

S18，从基站轨迹中获取待评估个人的单个基站轨迹，通过待评估个人进入与离开基站的时间，匹配基站内各个时间段的风险度，并进行累加得到待评估个人通过该基站的风险度；

S19，若步骤S17得到的风险值或者步骤S18得到的风险度大于预设阈值，则判定待评估个人为疫情感染风险黑名单。

2.根据权利要求1所述的疫情感染风险评估方法，其特征在于，步骤S13包括：

S131，将一天24小时的时间按时间切分粒度分成不同的时间段，切分粒度以秒计数，从0开始一直到86400；

S132，将患者进出基站时间的时间戳转化为“年:月:日时:分:秒”的字符串格式，并按“年:月:日”和“时:分:秒”的格式对“年:月:日时:分:秒”字符串进行切分；

S133，将切分后的“年:月:日”部分补充为“xxxx:xx:xx 00:00:00”，并转换为时间戳格式，“时:分:秒”部分即“xx:xx:xx”转化为对应的秒数，并和“xxxx:xx:xx 00:00:00”对应的时间戳相加；

S134，分别将患者进出基站时间对应的“时:分:秒”的秒数与步骤S131切分的时间段进行比对，找到进出时间所属的时间段区间，将进入时间替换为所属时间段区间的开始时间，离开时间替换为所属时间段区间的结束时间；

S135，将已替换的开始时间与结束时间加上各自对应的“xxxx:xx:xx 00:00:00”转换的时间戳，得到患者进出基站时间最终对应的时间戳；

S136，将最终对应的时间戳按照切分粒度对患者进出基站时间按照粒度进行切分。

3.根据权利要求1所述的疫情感染风险评估方法，其特征在于，步骤S13和S14之间还包括：对同一基站不同时间片不同通行方式的患者人数进行更新，具体为：遍历新的患者的基站轨迹时间片通行方式列表，依次与数据库中已有的患者基站时间片通行方式人数作比较，若基站编号、时间片、通行方式都相同，则对应的人数加1，若不存在则添加这样一条基站记录。