[发明专利]一种基于核主成分分析融合粒子群算法的多燃料经济调度方法

权利要求书

1.一种基于核主成分分析融合粒子群算法的多燃料经济调度方法，其特征包括以下步骤：

第1步、初始化种群中代表每个单元发电机功率输出的个体；

第2步、检查燃料经济调度约束并且修复违反约束条件的情况；

第3步、计算初始种群中的燃料费用并且得到燃料类型；

第4步、更新个体最优位置、全局最优位置和核主成分最优位置；

第5步、更新粒子的速度和位置；

第6步、计算燃料费用和得到燃料类型；

第7步、判断是否满足终止条件。

2.根据权利要求1所述的一种基于核主成分分析融合粒子群算法的多燃料经济调度方法，其特征在于：第1步中所述的初始化种群中代表每个单元发电机功率输出的个体的具体过程如下：

种群中每个个体的表示形式如下：

其中i代表第i个个体，P_i代表种群中第i个个体，N_g代表个体的维度数，也即发电机组的单元数，NP表示种群中个体的数量；

初始时，生成初始种群的公式如下：

其中P_ij表示第i个个体的第j维度值，也即第j个发电机的功率输出值，代表第j个发电机的最大功率输出值，代表第j个发电机的最小功率输出值。

3.根据权利要求1所述的一种基于核主成分分析融合粒子群算法的多燃料经济调度方法，其特征在于：第2步中所述的检查燃料经济调度约束并且修复违反约束条件的情况的具体过程如下：

第2.1步、检查发电机容量限制的燃料经济调度约束条件：每个发电机组的有功功率输出应在其最小和最大限制范围内，也就是说，每个生成单元应满足以下不等式约束，即：

其中和分别是第个发电机的最小功率输出值和最大功率输出值；

第2.2步、修复违反发电机容量限制的约束条件：为了应对发电机容量限制，输出功率P_ij修复如下：

第2.3步、检查功率平衡约束的燃料经济调度约束条件：所有发电机组的总有功功率输出应该等于系统总需求加上传输网络的总损耗，即

其中P_D是系统总需求(以MW为单位)，P_L是传输损耗(以MW为单位)，默认不考虑传输损耗；

第2.4步、修复违反功率平衡约束的约束条件：如果一个个体的所有维度之和，也即所有发电机组的总有功功率输出不等于系统总需求(传输网络的总损耗默认不考虑)，为了保证两者相等，需要进行调整；

第2.4.1步、所有发电机组的总有功功率输出小于系统总需求，即如下公式所示：

计算系统总需求比所有发电机组的总有功功率输出多出的值w：

随机选择一个不等于最小功率输出值和最大功率输出值的第k个发电机功率输出值P_ik，进行如下修改：

其中是第i个发电机组所允许的最大功率输出值；

第2.4.2步、所有发电机组的总有功功率输出大于系统总需求，即如下公式所示：

计算系统总需求比所有发电机组的总有功功率输出少出的值w：

随机选择一个不等于最小功率输出值和最大功率输出值的第k个发电机功率输出值P_ik，进行如下修改：

其中是第i个发电机组所允许的最小功率输出值。