[发明专利]带坐姿矫正提醒的AI护眼台灯及其实现方法有效

专利信息
申请号: 202011312455.9 申请日: 2020-11-20
公开(公告)号: CN112483924B 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 黄权;王辰琛 申请(专利权)人: 杭州慧芯达科技有限公司
主分类号: F21S6/00 分类号: F21S6/00;F21V23/04;F21V23/00;H05B47/165;H05B47/19;G06V40/10;G06V40/16;G06V40/18;G08B21/24;F21Y115/10
代理公司: 浙江永鼎律师事务所 33233 代理人: 陆永强;张晓英
地址: 310011 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 坐姿 矫正 提醒 ai 护眼 台灯 及其 实现 方法
【权利要求书】:

1.一种带坐姿矫正提醒的AI护眼台灯实现方法,其特征在于,包括:

A1.检测环境光亮度,并根据环境光亮度粗调LED照明强度以使环境光亮度达到亮度设定值;

A2.检测用户眼视目标体的反光亮度,根据反光亮度上下细调照明强度至反光亮度设定值;

A3.细调结束后,持续监测眼视目标体的反光亮度,并在反光亮度超过护眼亮度区间时进一步细调LED照明强度至反光亮度达到反光亮度设定值,且在持续一段时间监测不到眼视目标体时,重复前述步骤A1-A3;

B.坐姿矫正,检测用户当前坐姿,并在判断为用户坐姿不良时向用户发出提醒:

B1.通过摄像头采集用户坐姿状态,并提取头部轮廓和肩部轮廓;

B2.当头部轮廓与肩部轮廓的夹角与90度的偏差超过角度偏差值时判断用户处于歪头状态;

B3.提取眼睛,并比对眼睛与肩部轮廓的相对位置,当两者的间距小于间距阈值时判断用户处于低头状态;

B4.当头部轮廓与肩部轮廓存在粘连现象,则判断用户处于靠手臂状态。

2.根据权利要求1所述的带坐姿矫正提醒的AI护眼台灯实现方法,其特征在于,在方法B1中,通过人脸识别算法定位用户面部关键特征以提取头部轮廓;通过形体识别算法定位用户头部和肩部,并提取肩部轮廓。

3.根据权利要求2所述的带坐姿矫正提醒的AI护眼台灯实现方法,其特征在于,还包括人体检测:

对摄像头采集到的图片进行人体识别,当识别不到人体时判断为当前无人,并在判断为当前无人的预设时间后关闭LED照明。

4.根据权利要求3所述的带坐姿矫正提醒的AI护眼台灯实现方法,其特征在于,还包括疲劳检测:

对摄像头采集到的图片进行人脸检测和人眼检测,并基于疲劳检测算法对用户进行疲劳检测,并在疲劳程度达到疲劳阈值时发出提醒;

还包括学习专注度检测:

对摄像头采集到的图片进行人脸检测和人眼检测,并基于专注度检测算法对用户进行专注度检测,并在专注度程度低于专注度阈值时发出提醒。

5.根据权利要求4所述的带坐姿矫正提醒的AI护眼台灯实现方法,其特征在于,将检测结果间断性地发送给家长端,并在提醒次数达到提醒次数阈值时向家长端发出提示信息。

6.一种基于权利要求1-5任意一项所述的带坐姿矫正提醒的AI护眼台灯实现方法的AI护眼台灯,包括具有LED照明模块(7)的台灯,其特征在于,所述的台灯还具有控制模块(1)、摄像头模块(2)、语音播报模块(3)和触控按键(4),所述的控制模块(1)连接于所述的LED照明模块(7)、摄像头模块(2)、语音播报模块(3)和触控按键(4),所述的控制模块(1)包括有图像识别模块(11)和语音识别模块(12),且所述的图像识别模块(11)包括环境光检测模块和坐姿检测模块。

7.根据权利要求6所述的AI护眼台灯,其特征在于,所述的控制模块(1)还连接有语音采集模块(5)和存储模块(6);

所述的坐姿检测模块包括用于提取头部轮廓和用户眼睛的人脸识别算法模块,以及用于提取肩部轮廓的形体识别算法模块;

所述的图像识别模块(11)还包括用于检测眼视目标体反光亮度的眼视目标体亮度检测模块;

所述的图像识别模块(11)包括有用于检测用户疲劳程度的疲劳检测算法模块和用于检测用户学习专注度的专注度检测算法模块;

所述的控制模块(1)连接有无线模块(8),并通过所述无线模块(8)连接于家长端。

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