[发明专利]word文本素材分级目录生成方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202011312140.4 申请日: 2020-11-20
公开(公告)号: CN112380811A 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 王雷 申请(专利权)人: 广州欢网科技有限责任公司
主分类号: G06F40/14 分类号: G06F40/14;G06F40/279;G06F16/13;G06F16/172
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 付登云
地址: 510000 广东省广州市番禺*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: word 文本 素材 分级 目录 生成 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种word文本素材分级目录生成方法,其特征在于,包括:

获取word文件;

通过预训练的标签识别模型,识别所述word文件的的标签;

将所述word文件存储在所述标签对应的树状图文件夹内;其中,所述树状图文件夹为基于历史word文件提取的标签生成的。

2.根据权利要求1所述word文本素材分级目录生成方法,其特征在于,当所述word文件需要存储进多个树状图文件夹内时;

选取一个树状图文件夹存储所述word文件的本体,其他的树状图文件夹存储所述word文件的指针文件。

3.根据权利要求1所述word文本素材分级目录生成方法,其特征在于,所述预训练的标签识别模型包括:外部标题检测标签模型,内部标题检测规则模型,首端文本检测规则模型;

所述外部标题检测标签模型用于检测所述word文件的外部标题,得到标签;

所述内部标题检测标签模型用于检测所述word文件的外内部标题,得到标签;

所述首端文本检测标签模型用于检测所述word文件的首端文本,得到标签。

4.根据权利要求1所述word文本素材分级目录生成方法,其特征在于,所述标签包括:时间标签、地区标签、人物标签。

5.根据权利要求1所述word文本素材分级目录生成方法,其特征在于,选择标签及建立树状图文件夹的的方法包括:

提取预设数量的本领域word文件,通过NLP自然语音分词技术,设置时间,地区,省/州,市/县,人物所有建立标签;

根据得到时间,地区,人物自动生成文件夹“树状结构”集合,得到树状图文件夹。

6.根据权利要求1所述word文本素材分级目录生成方法,其特征在于,还包括:

用户通过标题检索,标签检索,和文件夹架构对处理后的word文件进行查找;

用户对word文件和树状图文件夹进行管理。

7.根据权利要求1所述word文本素材分级目录生成方法,其特征在于,所述获取word文件,包括:

定期自动扫描获取word文件;

和/或,获取用户上传的word文件。

8.一种word文本素材分级目录生成装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取word文件;

识别模块,用于通过预训练的标签识别模型,识别所述word文件的的标签;

存储模块,用于将所述word文件存储在所述标签对应的树状图文件夹内;其中,所述树状图文件夹为基于历史word文件提取的标签生成的。

9.一种word文本素材分级目录生成设备,其特征在于,包括:

处理器,以及与所述处理器相连接的存储器;

所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序至少用于执行权利要求1-7任一项所述的word文本素材分级目录生成;

所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的word文本素材分级目录生成方法中各个步骤。

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