[发明专利]word文本素材分级目录生成方法、装置及设备在审
申请号: | 202011312140.4 | 申请日: | 2020-11-20 |
公开(公告)号: | CN112380811A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 王雷 | 申请(专利权)人: | 广州欢网科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F40/14 | 分类号: | G06F40/14;G06F40/279;G06F16/13;G06F16/172 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 付登云 |
地址: | 510000 广东省广州市番禺*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | word 文本 素材 分级 目录 生成 方法 装置 设备 | ||
1.一种word文本素材分级目录生成方法,其特征在于,包括:
获取word文件;
通过预训练的标签识别模型,识别所述word文件的的标签;
将所述word文件存储在所述标签对应的树状图文件夹内;其中,所述树状图文件夹为基于历史word文件提取的标签生成的。
2.根据权利要求1所述word文本素材分级目录生成方法,其特征在于,当所述word文件需要存储进多个树状图文件夹内时;
选取一个树状图文件夹存储所述word文件的本体,其他的树状图文件夹存储所述word文件的指针文件。
3.根据权利要求1所述word文本素材分级目录生成方法,其特征在于,所述预训练的标签识别模型包括:外部标题检测标签模型,内部标题检测规则模型,首端文本检测规则模型;
所述外部标题检测标签模型用于检测所述word文件的外部标题,得到标签;
所述内部标题检测标签模型用于检测所述word文件的外内部标题,得到标签;
所述首端文本检测标签模型用于检测所述word文件的首端文本,得到标签。
4.根据权利要求1所述word文本素材分级目录生成方法,其特征在于,所述标签包括:时间标签、地区标签、人物标签。
5.根据权利要求1所述word文本素材分级目录生成方法,其特征在于,选择标签及建立树状图文件夹的的方法包括:
提取预设数量的本领域word文件,通过NLP自然语音分词技术,设置时间,地区,省/州,市/县,人物所有建立标签;
根据得到时间,地区,人物自动生成文件夹“树状结构”集合,得到树状图文件夹。
6.根据权利要求1所述word文本素材分级目录生成方法,其特征在于,还包括:
用户通过标题检索,标签检索,和文件夹架构对处理后的word文件进行查找;
用户对word文件和树状图文件夹进行管理。
7.根据权利要求1所述word文本素材分级目录生成方法,其特征在于,所述获取word文件,包括:
定期自动扫描获取word文件;
和/或,获取用户上传的word文件。
8.一种word文本素材分级目录生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取word文件;
识别模块,用于通过预训练的标签识别模型,识别所述word文件的的标签;
存储模块,用于将所述word文件存储在所述标签对应的树状图文件夹内;其中,所述树状图文件夹为基于历史word文件提取的标签生成的。
9.一种word文本素材分级目录生成设备,其特征在于,包括:
处理器,以及与所述处理器相连接的存储器;
所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序至少用于执行权利要求1-7任一项所述的word文本素材分级目录生成;
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-7任一项所述的word文本素材分级目录生成方法中各个步骤。
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