[发明专利]一种应用程序更新方法和系统

说明书

本发明公开了应用程序更新方法和系统，该方法的一具体实施方式包括云中心获取业务请求事件，识别业务类型，根据预设的前置机映射表，获取所述业务类型对应的前置机信息，进而利用该前置机公钥对业务请求事件中的配置文件进行加密，以将所述加密后的配置文件通过配置链发送至对应的前置机；其中，云中心与区块链节点中的每个前置机通过对应的配置链分别进行关联；前置机基于私钥对加密后的配置文件进行解密，进而将解密后的配置文件设置到应用程序中，以更新所述应用程序。从而，本发明实施方式能够解决现有项目本地化部署成本高、效率低的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用程序更新方法和系统。

背景技术

目前，政府医保类项目部署方式分为云部署、本地部署和混合部署，而因为医疗数据有着归属权、政策合规、安全隐私等要求，应用程序通常会被要求本地化部署或混合部署，即数据留在本地。应用程序本地化部署带来实施困难，数据更新不及时等问题。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

对于本地化部署的内网系统而言，人力成本高、运维成本高，对于特殊场景下应用到较复杂的应用时，往往代价更高，比如一些涉及边缘计算技术的系统。同时对于用户活跃度高、迭代快的产品而言，部署实施的成本将更高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种应用程序更新方法和系统，能够解决现有项目本地化部署成本高、效率低的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种应用程序更新方法，包括云中心获取业务请求事件，识别业务类型，根据预设的前置机映射表，获取所述业务类型对应的前置机信息，进而利用该前置机公钥对业务请求事件中的配置文件进行加密，以将所述加密后的配置文件通过配置链发送至对应的前置机；其中，云中心与区块链节点中的每个前置机通过对应的配置链分别进行关联；前置机基于私钥对加密后的配置文件进行解密，进而将解密后的配置文件设置到应用程序中，以更新所述应用程序。

可选地，所述的云中心获取业务请求事件，包括：

云中心获取基于机器学习的智能审核模型的训练结果，根据所述训练结果生成配置文件，进而获取包括所述配置文件的业务请求事件；

所述的更新所述应用程序之后，包括：

前置机获取更新后应用程序的运行结果，以将所述运行结果通过配置链发送至云中心，进而云中心根据运行结果训练基于机器学习的智能审核模型。

可选地，根据所述训练结果生成配置文件，包括：

云中心将所训练结果进行压缩，如果压缩后训练结果的数据大小大于预设阈值，则将压缩后训练结果以预设数据量进行分割打包，生成配置文件。

可选地，前置机基于私钥对加密后的配置文件或进行解密之前，包括：

前置机触发配置程序，加载对应配置脚本，以从配置链中拉取加密后的配置文件。

可选地，将解密后的配置文件设置到应用程序中，包括：

将解密后的配置文件添加至目标文件夹中，调用预设脚本启动更新程序，以将解密后的配置文件设置到应用程序中。

可选地，还包括：

云中心根据配置文件生成Restful格式接口url，以用于调用应用程序更新接口。

可选地，包括：

根据预设的间隔时间，前置机将区块链节点的系统运行数据上传至对应的配置链中，以供云中心实时拉取所述配置链中的系统运行数据，使得监管端通过云中心对区块链节点进行监控。