[发明专利]语音质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种语音质量检测方法，包括获取待检测语音文件的文本数据和预设的违规语料，基于预设判别模型计算得到所述文本数据和所述违规语料的语义相似度；将所述语义相似度大于等于预设阈值的文本数据作为可疑数据，获取当前所述可疑数据对应的节点信息字段，根据所述节点信息字段确定所述可疑数据对应的质检点；获取所述质检点对应的配置字典，根据所述配置字典中配置的键值对所述可疑数据进行检测得到质检结果。本申请还提供一种语音质量检测装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，所述质检结果可存储于区块链中。本申请实现了对语音质量的高效检测。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种语音质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

语音质量检测是应用于各个数据传输平台的一个重要监管系统，通过对语音进行质量检测可以减少违规数据的传输，从而使得语音数据在传输的过程中更加安全可靠。

传统的语音质量检测往往需要投入大量人力，主要采用通过人工听录音的方式针对语音数据是否违规进行判断。然而，由于存在多个质检点，并且每个质检点均需要进行质量检测，在对同一类质检项目进行检测时，同一类的质检项目中又往往存在复杂且详细的判定规则。因此，在对语音进行质量检测时通常需要耗费巨大的人力和物力对语音文本进行记忆与分析，最终容易导致语音质量检测效率低下的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种语音质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决语音质量检测效率低下的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种语音质量检测方法，采用了如下所述的技术方案：

获取待检测语音文件的文本数据和预设的违规语料，基于预设判别模型计算得到所述文本数据和所述违规语料的语义相似度；

将所述语义相似度大于等于预设阈值的文本数据作为可疑数据，获取当前所述可疑数据对应的节点信息字段，根据所述节点信息字段确定所述可疑数据对应的质检点；

获取所述质检点对应的配置字典，根据所述配置字典中配置的键值对所述可疑数据进行检测得到质检结果。

进一步的，所述预设判别模型包括编码特征层、双向长短期记忆网络层、池化层、降拟合层和全连接层，所述基于预设判别模型计算得到所述文本数据与违规语料的语义相似度的步骤具体包括：

将所述文本数据和所述违规语料通过映射字符编码、注意力掩码和位置编码，得到对应的第一向量、第二向量和第三向量；

将所述第一向量、所述第二向量和所述第三向量叠加得到输入向量，输入所述输入向量至所述编码特征层，经过所述双向长短期记忆网络层、所述池化层、所述降拟合层和所述全连接层，输出得到所述文本数据与所述违规语料的语义相似度。

进一步的，所述键值包括第一类别键值和第二类别键值，所述根据所述配置字典中配置的键值对所述可疑数据进行检测得到质检结果的步骤具体包括：

获取所述可疑数据的字段信息，在所述字段信息与所述第一类别键值下的检测字段匹配成功，且所述字段信息与所述第二类别键值下的检测字段完全不匹配时，确定所述可疑数据为合规信息；

在所述字段信息与所述第二类别键值下的检测字段匹配成功时，确定所述可疑数据为违规信息。

进一步的，在所述根据所述配置字典中配置的键值对所述可疑数据进行检测得到质检结果的步骤之后还包括：

在所述可疑数据存在多个不同类别的质检点时，获取所有所述质检点的质检结果；

根据所述质检结果计算所述可疑数据的质检评分，根据所述质检评分和所述质检结果生成所述可疑数据的质检评价表。