[发明专利]一种基于VR的汽车维修实训的评价方法

权利要求书

1.一种基于VR的汽车维修实训的评价方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：解析汽车维修实训的学习目的，结合沉浸式虚拟现实学习的特征，构建基于VR的汽车维修实训的评价指标体系；

S2：在基于VR的汽车维修实训系统中，通过获取评价指标对应的维修数据，将二级指标所对应的表征数据变量转化为统一的整数型数据，并确定评价分值的范围；

S3：利用系统数据及指标权重得出各评价准则的计算公式；

S4：计算各准则及指标的权重；

S5：获取各准则及指标权重值，构建综合评价模型，根据各准则及指标项的评分与分别对应的权重值加权求出综合评价分值；

S6：系统获取上述步骤中获取的准则及指标权重，结合学生在系统中的实训过程数据，实现无监督自动化计算学生的综合评价结果；

S7：依据综合评价值评定维修实训等级。

2.根据权利要求1所述的一种基于VR的汽车维修实训的评价方法，其特征在于所述步骤S1中，评价指标体系采用三级递阶结构，其中，一级准则为二级指标的抽象归类，分为知识掌握度、技能熟练度及情感与态度；二级指标构成可观察的学习过程度量的评价因素，分为维修选择成功率、维修资源使用、维修效率、维修成功率、维修返工率及维修规范；三级数据为系统可实时追踪的表征数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于VR的汽车维修实训的评价方法，其特征在于所述步骤S2中，利用贝叶斯网络综合不同系统表征数据的计算标准，构建各数据因素的贝叶斯网络模型，确定评价分值的范围。

4.根据权利要求1所述的一种基于VR的汽车维修实训的评价方法，其特征在于所述步骤S4中，利用综合评价法计算各准则及指标的权重：结合主、客观评价方法，利用专家评价法和熵权分析法分别计算出准则及指标的权重值，依据拉格朗日乘子法迭代优化得出最终各项权重值。

5.根据权利要求1所述的一种基于VR的汽车维修实训的评价方法，其特征在于所述步骤S6中，系统以伪代码形式实现自动评分过程，通过计算第j个学生(j＝1，2，3，...，z)依据数据评分标准获取的数据评分，进而获取最终维修实训的综合评价分值Y(j)。

6.根据权利要求1所述的一种基于VR的汽车维修实训的评价方法，其特征在于所述步骤S7中，将得到的综合评价值投影到连续的实数区间，以表示评价各等级的标准值，其中，综合评价值对应的标准值越大，维修实训等级评定越高。