[发明专利]一种基于区块链的储能电站的电费结算方法及系统

权利要求书

1.一种基于区块链的储能电站的电费结算方法，其特征在于，包括：

可信终端采集储能电站的双向电量数据，将所述双向电量数据发布到区块链；所述可信终端采集储能电站的双向电量数据，将所述双向电量数据发布到区块链，包括：所述可信终端采集储能电站的双向电量数据，判断所述双向电量数据是否满足精度要求；若满足，则将所述双向电量数据发布到区块链；若不满足，则对所述双向电量数据进行补偿，将补偿后的双向电量数据替换所述双向电量数据，并返回执行所述判断所述双向电量数据是否满足精度要求的步骤；所述判断所述双向电量数据是否满足精度要求，包括：获取所述可信终端的采样误差值、所述储能电站中电流互感器的采样误差值及电压互感器的采样误差值，将所述可信终端的采样误差值、所述电流互感器的采样误差值及所述电压互感器的采样误差值，输入到预先训练好的BP神经网络模型中，得到所述预先训练好的BP神经网络模型输出的电量预测值；判断所述电量预测值与所述可信终端采集的所述双向电量数据之间的误差是否超过设定阈值；所述BP神经网络模型的训练过程，包括：初始化BP神经网络模型中各层的参数；从样本集中选择一个训练样本，将所述训练样本输入到所述BP神经网络模型，得到所述BP神经网络模型输出的电量预测值，所述训练样本为所述可信终端的采样误差值、所述储能电站中电流互感器的采样误差值及电压互感器的采样误差值；将所述电量预测值及所述储能电站的双向电量数据输入到神经网络误差函数中，得到误差，其中，表示电量预测值，表示储能电站的双向电量数据，表示训练样本的数量， 表示BP神经网络模型的输出层的节点数量，表示BP神经网络模型的输出层的节点，E表示误差；判断所述电量预测值与基准电量值之间的误差是否在设定范围内；若是，则结束训练；若否，则按照所述BP神经网络模型中的输出层到输入层的顺序，将所述误差分别传递给所述BP神经网络模型中的各个层，更新所述BP神经网络模型中各个层的参数，并返回从样本集中选择一个训练样本的步骤；所述对所述双向电量数据进行补偿，包括：利用补偿关系式，对所述双向电量数据进行补偿，表示电量预测值，表示储能电站的双向电量数据，表示隐含层第i个节点到输出层之间的权值，表示网络学习率，表示补偿后的双向电量数据；

所述区块链中的用电企业共识节点和储能电站投资运营商共识节点对所述双向电量数据进行共识计算，达成共识后，从所述用电企业共识节点和所述储能电站投资运营商共识节点中选择一个作为第一记账节点；

所述第一记账节点对所述双向电量数据进行处理，得到第一目标区块，将所述第一目标区块写入区块链；

执行结算智能合约，从所述区块链中获取结算基础数据，并基于所述结算基础数据，进行电费结算，得到电费结算结果，并将所述电费结算结果发布到所述区块链，所述结算基础数据至少包括：所述第一目标区块中的双向电量数据；

所述用电企业共识节点和所述储能电站投资运营商共识节点在对所述电费结算结果达成共识后，从所述用电企业共识节点和所述储能电站投资运营商共识节点中选择一个作为第二记账节点；

所述第二记账节点对所述电费结算结果，进行处理，得到第二目标区块，将所述第二目标区块写入所述区块链。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述双向电量数据发布到区块链，包括：

对所述双向电量数据进行加密，将加密后的双向电量数据发布到区块链。