[发明专利]考虑风光出力预测误差和需求响应灵活性的电力系统优化调度方法

权利要求书

1.考虑风光出力预测误差和需求响应灵活性的电力系统优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：电网公司制定电价；

步骤2：建立风光出力预测误差模型并分析负荷需求响应与电价的敏感性，构建价格型需求响应与常规机组灵活协调调度模型，从而进行日前调度计算，确定常规机组运行计划和负荷运行计划；所述的价格型需求响应包括电价型负荷需求响应和激励型负荷需求响应，其中，电价型负荷需求响应用于参与日前调度与日内调度，激励型负荷需求响应用于参与实时调度；

所述的调度模型如下：

式中：f₁表示形态相似性与数值相似性的大小；表示负荷需求大小；表示在日前预测下系统的调度出力大小，包含电价型负荷削减、风电出力、光伏出力、常规机组出力大小；t∈1:T,T＝24表示日前调度以1小时为时间尺度进行调度；

步骤3：通过风电、光伏短期出力预测修正日前预测误差，分析风电光伏出力预测误差对实时电价和用户负荷需求造成的影响，以系统运行总费用最低建立目标模型对用户需求响应进行再分配，重新确定常规机组运行计划和负荷运行计划；所述的目标模型如下：

式中：f₂为系统调度的费用，分别为电价型负荷、光伏、风电、常规机组调度成本；

步骤4：分析激励型负荷需求响应的基本约束条件，并建立以系统最小不平衡功率为目标、时间尺度为分钟级的实时调度模型，最终在满足基本约束条件前提下根据实时调度模型输出实时调度计划；所述的基本约束条件包括可中断负荷、可平移负荷和可削减负荷，三者的约束条件分别如下：

可中断负荷约束：

式中：P_i(t)、P_i,ratex_i(t)分别表示负荷实际功率与额定功率；x_a(t)为表示负荷运行状态的0/1变量；

可平移负荷约束：

式中：x_i(t)表示负荷i的运行状态，表示处于运行状态；y_a(t)表示负荷的启停情况，y_a(t)＝0表示该负荷停运；α_i、β_i为常数，且α_iβ_i；

可削减负荷约束：

式中：x_i,l(t)表示运行状态的0/1变量；n_i表示可削减的n个连续功率模式；P_a,i(t)表示可调功率大小；

所述的实时调度模型如下：

式中：表示可转移负荷、可中断负荷、可平移负荷调度总量；分别表示风电、光伏、常规机组实际出力大小；P_t^PDR表示t时段电价型负荷响应初始响应量。

2.根据权利要求1所述的考虑风光出力预测误差和需求响应灵活性的电力系统优化调度方法，其特征在于，所述步骤2中，风电实际出力模型如下：

光伏实际出力模型如下：

式中，表示风电、光伏预测值；表示风电、光伏的预测偏差。

3.根据权利要求2所述的考虑风光出力预测误差和需求响应灵活性的电力系统优化调度方法，其特征在于，所述步骤2中还加入了系统约束条件，分别为系统功率平衡约束、常规机组上下限约束和功率爬坡约束，其中：

常规机组上下限约束如下：

式中：分别表示常规出力机组在时间t刻的最小和最大出力，P_g,t表示机组当前出力大小，u_g,t表示机组运行状态，当u_g,t＝1时表示该机组处于运行状态，反之表示该机组停运；

功率爬坡约束如下：

式中：P_g,t表示机组在时间t时的出力大小，P_g,t-1表示机组在时间t-1时的出力大小，R_u为常规机组爬坡上限。