[发明专利]生成安检判图员培训方案的方法及系统

权利要求书

1.一种生成安检判图员培训方案的方法，包括：

获取安检判图系统中的操作过程数据，所述操作过程数据包括判图界面显示数据和判图员操作数据；

对获取的操作过程数据进行数据处理，所述数据处理包括清洗、筛选和特征提取中的至少一项；

针对数据处理后的操作过程数据，根据不同操作过程数据的特点进行分类和标定以建立数据模型；

对学员进行初始判图行为鉴定，以生成所述学员的初始判图过程数据；

将所述学员的初始判图过程数据代入到所述数据模型中，对所述学员的判图过程进行分类和标定，以获得所述学员的类型；以及

基于所述学员的类型，生成所述学员的培训方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取安检判图系统中的操作过程数据包括：使用跟踪记录设备来跟踪并记录判图员对图像的操作过程。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，获取安检判图系统中的操作过程数据包括：使用眼动仪来跟踪并记录判图员的视线在安检图像中停留的区域和时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述判图界面显示数据包括以下中的至少一项：收到判图任务时的实时系统时间；收到任务时的已上岗时间；收到任务时的上岗后开检/放行数；收到任务时的实时待处理任务排队数；收到任务时的剩余判图时间；任务图像是否为长图切分图像；收到任务时已显示图像列数；提交结论时已显示图像列数；AI判图结论；收到AI结论时剩余判图时间；以及收到AI结论时已出列数。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述判图员操作数据包括以下中的至少一项：实际判图时长；判图员给出的最终判图结论；收到AI结论和提交判图结论的时间差；是否无操作超时；语音留言；图像处理效果变换操作；图像坐标变换操作；以及视线注意力。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据不同操作过程数据的特点进行分类和标定以建立数据模型包括：

筛选出不同操作过程数据之间的相关性，将相关性显著的多个操作过程数据结合在一起以建立数据模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述筛选出不同操作过程数据之间的相关性包括以下中的至少一项：

根据机器学习的结果发现不同操作过程数据之间是否存在规律；以及

根据安检业务含义来解释和发现不同操作过程数据之间的规律。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述将相关性显著的多个操作过程数据结合在一起以建立数据模型包括：

基于相关性显著的多个操作过程数据建立分类假设；

选择至少一个分类预测模型以形成模型组合，用所述分类假设训练所述模型组合。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述将相关性显著的多个操作过程数据结合在一起以建立数据模型还包括：

对所建立的数据模型进行质量评估，如果评估结果未能达到良好则再次调整模型直到评估结果为良好。

10.一种生成安检判图员培训方案的系统，所述系统包括：

获取单元，获取安检判图系统中的操作过程数据，所述操作过程数据包括判图界面显示数据和判图员操作数据；

处理单元，对获取的操作过程数据进行数据处理，所述数据处理包括清洗、筛选和特征提取中的至少一项；

建模单元，针对数据处理后的操作过程数据，根据不同操作过程数据的特点进行分类和标定以建立数据模型；

鉴定单元，对学员进行初始判图行为鉴定，以生成所述学员的初始判图过程数据；

代入单元，将所述学员的初始判图过程数据代入到所述数据模型中，对所述学员的判图过程进行分类和标定，以获得所述学员的类型；以及

生成单元，基于所述学员的类型，生成所述学员的培训方案。