[发明专利]一种基于饮食小票的饮食健康预测系统

权利要求书

1.一种基于饮食小票的饮食健康预测系统，其特征在于，所述基于饮食小票的饮食健康预测系统包括：

采集模块，用于获取用户标准数据，所述用户标准数据包括：用户基本信息以及用户健康状况信息；

表建立模块，用于获取食材信息以及对应的营养信息，根据该食材信息以及对应的营养信息建立营养表；

模型构建模块，用于获取进餐小票数据，通过OCR文字识别技术对进餐小票数据进行识别，获取识别后的文字数据，根据该文字数据以及用户标准数据构建推测模型；

推测模块，用于获取待推测用户数据，根据推测模型对待推测用户数据进行推测，获取推测报告。

2.如权利要求1所述的基于饮食小票的饮食健康预测系统，其特征在于：采集模块包括集建立模块，用于获取用户标准数据，所述用户标准数据包括：用户基本信息以及用户健康状况信息，所述用户基本信息包括：年龄、性别、体重以及身高，用户健康状况信息包括：过敏史、孕期信息以及症状信息，根据用户标准数据建立不同的数据集，并根据不同数据集存储对应信息。

3.如权利要求2所述的基于饮食小票的饮食健康预测系统，其特征在于：表建立模块包括分类模块，用于获取食材信息以及对应的营养信息，所述食材信息包括：食材名称以及菜品名称，根据食材信息以及对应的营养信息分别建立不同的类别，根据建立的类别生成对应的营养表。

4.如权利要求3所述的基于饮食小票的饮食健康预测系统，其特征在于：模型构建模块包括完整性验证，用于建立完整性验证规则，获取进餐小票数据，通过通过OCR文字识别技术对该进餐小票数据进行扫描，获取小票字符，通过完整性验证规则对小票字符进行验证，保留通过完整性验证的小票字符。

5.如权利要求4所述的基于饮食小票的饮食健康预测系统，其特征在于：模型构建模块包括识别模块，用于通过OCR文字识别技术对小票字符进行分析处理，获取处理后的文字信息，从该文字信息中提取文字特征，并根据该文字特征以及用户数据集构建推测模型。

6.如权利要求5所述的基于饮食小票的饮食健康预测系统，其特征在于：推测模块包括算法模块，用于建立复相关算法，获取待推测用户数据，通过复相关算法利用推测模型对待推测用户数据进行饮食健康预测，获取饮食健康预测报告。

7.一种基于饮食小票的饮食健康预测设备，其特征在于，所述基于饮食小票的饮食健康预测设备包括：

采集单元，用于获取用户标准数据，所述用户标准数据包括：用户基本信息以及用户健康状况信息；

表建立单元，用于获取食材信息以及对应的营养信息，根据该食材信息以及对应的营养信息建立营养表；

模型构建单元，用于获取进餐小票数据，通过OCR文字识别技术对进餐小票数据进行识别，获取识别后的文字数据，根据该文字数据以及用户标准数据构建推测模型；

推测单元，用于获取待推测用户数据，根据推测模型对待推测用户数据进行预测，获取预测报告。