[发明专利]基于统计规律的新能源出力概率区间建模方法在审

专利信息
申请号: 202011303797.4 申请日: 2020-11-19
公开(公告)号: CN112380714A 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 顾雨嘉;高峰;田蓓;鲁广明;李宏强;李伟;张汉花;马晶;吴玫蓉;侯金秀;马鑫;苗春帅;王露璐;宋元明;常志琴 申请(专利权)人: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国网宁夏电力有限公司;北方民族大学;中国电力科学研究院有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F111/08;G06F113/04;G06F119/06
代理公司: 宁夏合天律师事务所 64103 代理人: 曹广涛
地址: 750002 宁夏回族*** 国省代码: 宁夏;64
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摘要:
搜索关键词: 基于 统计 规律 新能源 出力 概率 区间 建模 方法
【权利要求书】:

1.一种基于统计规律的新能源出力区间概率建模方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤S001,根据新能源场站历史运行数据和预测数据,获得功率预测误差分布数据;

步骤S002,将功率预测误差分布数据按照预测功率出力划分多个功率出力区间;

步骤S003,采用极大似然法确定每个功率出力区间的功率预测误差所服从的分布类型和分布参数;

步骤S004,计算每个功率出力区间的功率预测误差可能服从的概率分布函数所对应的极大对数似然值;

步骤S005,每个功率出力区间选取一个最大的极大对数似然值,最大的极大对数似然值所在的分布函数作为对应区间的概率分布模型。

2.如权利要求1所述的基于统计规律的新能源出力区间概率建模方法,其特征在于:在步骤S002中,所述功率出力的分布区间有三个,分别是小出力区间、额定出力区间、介于小出力区间和额定出力区间之间的第三出力区间。

3.如权利要求1所述的基于统计规律的新能源出力区间概率建模方法,其特征在于:在步骤S003中,所述“采用极大似然法确定功率出力区间预测误差所服从的分布类型和分布参数”具体方法为将误差分布数据按照功率出力区间分别统计各自频数,采用极大似然法中的期望最大算法求解概率分布模型中的各分布参数。

4.如权利要求1所述的基于统计规律的新能源出力区间概率建模方法,其特征在于:在步骤S005中,所述概率分布模型服从正态分布,即

其中x为功率出力预测误差,μ为功率出力预测误差的期望值,σ为功率出力预测误差的标准差。

5.如权利要求4所述的基于统计规律的新能源出力区间概率建模方法,其特征在于:功率出力的分布区间的边界为相邻两个分布区间的正态分布函数的切换点。

6.如权利要求1所述的基于统计规律的新能源出力区间概率建模方法,其特征在于:在步骤S005中,所述概率分布模型服从偏正态分布,即

其中λ为偏态分布参数,为正态分布的概率密度函数,为累积分布函数,x为功率出力预测误差,μ为功率出力预测误差的期望值,σ为功率出力预测误差的标准差。

7.如权利要求6所述的基于统计规律的新能源出力区间概率建模方法,其特征在于:功率出力的分布区间的边界为相邻两个分布区间的偏正态分布函数的切换点。

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