[发明专利]搜索处理方法、模型训练方法、装置、介质及设备

权利要求书

1.一种搜索处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收目标搜索信息；

根据所述目标搜索信息确定目标搜索结果，并通过相关度确定模型确定所述目标搜索结果与所述目标搜索信息之间的目标相关度；

其中，所述相关度确定模型是通过如下方式训练得到的：

根据用户对多个历史搜索结果实施的历史操作行为信息，分别确定各个历史搜索结果与历史搜索信息之间的相关度，其中，具有相同目标文本摘要信息的所述历史搜索结果与所述历史搜索信息之间的相关度相同，所述历史搜索结果是根据用户输入的所述历史搜索信息进行搜索得到的；

将所述历史搜索信息和所述历史搜索结果作为模型的输入，所述历史搜索结果与所述历史搜索信息之间的相关度作为模型的目标输出，对所述模型进行训练，以得到所述相关度确定模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户对多个历史搜索结果实施的历史操作行为信息，分别确定各个历史搜索结果与历史搜索信息之间的相关度，包括：

针对每一所述历史搜索结果，确定所述历史搜索结果的所述目标文本摘要信息；

将所述目标文本摘要信息相同的所述历史搜索结果聚合为搜索结果组；

根据用户对所述搜索结果组中所包括的所述历史搜索结果实施的所述历史操作行为信息，确定所述搜索结果组中所包括的所述历史搜索结果与所述历史搜索信息之间的相关度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户对所述搜索结果组中所包括的所述历史搜索结果实施的所述历史操作行为信息，确定所述搜索结果组中所包括的所述历史搜索结果与所述历史搜索信息之间的相关度，包括：

针对用户根据所述历史搜索信息进行的多次历史搜索行为中的每次历史搜索行为，根据在该次历史搜索行为中、用户对所述搜索结果组中所包括的所述历史搜索结果实施的所述历史操作行为信息，确定在该次历史搜索行为中用户对所述搜索结果组实施的目标历史操作行为信息；

根据在多次历史搜索行为中用户分别对所述搜索结果组实施的所述目标历史操作行为信息，确定所述用户对所述搜索结果组实施的历史操作行为特征信息；

根据所述历史操作行为特征信息，确定所述搜索结果组中所包括的所述历史搜索结果与所述历史搜索信息之间的所述相关度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述历史搜索结果的所述目标文本摘要信息，包括：

获取所述历史搜索结果中属于预设主题的文本信息，其中，所述文本信息包括所述预设主题下的全部主题内容或部分主题内容，在所述文本信息包括所述预设主题下的部分主题内容的情况下，属于所述预设主题的文本信息为多个；

确定候选文本摘要信息，其中，所述候选文本摘要信息包括属于每一所述预设主题的所述文本信息、以及所述文本信息的文本组合信息；

分别确定每一所述候选文本摘要信息与所述历史搜索信息之间的匹配度；

将与所述历史搜索信息之间的匹配度最高的所述候选文本摘要信息，确定为所述目标文本摘要信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述历史搜索信息为针对媒体文件的搜索信息，相应地，所述预设主题包括媒体文件的名称、媒体文件的创作者、媒体文件的歌词、媒体文件所属的专辑、媒体文件的风格。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标搜索结果与所述目标搜索信息之间的所述目标相关度，确定所述目标搜索结果的展示顺序。

7.一种相关度确定模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户对多个历史搜索结果实施的历史操作行为信息，分别确定各个历史搜索结果与历史搜索信息之间的相关度，其中，具有相同目标文本摘要信息的所述历史搜索结果与所述历史搜索信息之间的相关度相同，所述历史搜索结果是根据用户输入的所述历史搜索信息进行搜索得到的；

将所述历史搜索信息和所述历史搜索结果作为模型的输入，所述历史搜索结果与所述历史搜索信息之间的相关度作为模型的目标输出，对所述模型进行训练，以得到所述相关度确定模型。