[发明专利]基于人工智能体决策的伦理虚拟仿真实验方法和机器人有效
| 申请号: | 202011300238.8 | 申请日: | 2020-11-19 |
| 公开(公告)号: | CN112434816B | 公开(公告)日: | 2022-06-21 |
| 发明(设计)人: | 朱定局 | 申请(专利权)人: | 华南师范大学 |
| 主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
| 代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 谢曲曲 |
| 地址: | 510631 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 人工智能 决策 伦理 虚拟 仿真 实验 方法 机器人 | ||
基于人工智能体决策的伦理虚拟仿真实验方法和机器人,包括:场景获取步骤;人工智能体行为决策选项步骤;第一选择步骤;获取操作步骤;操作对应人工智能体行为决策步骤;获取决策执行结果步骤;更新场景步骤;第一选择结果评价步骤。上述方法、系统和机器人,通过不同的人工智能体行为决策选项的虚拟实验,使得用户能够通过虚拟实验来体验不同决策选项的执行效果,将实验与选择形式的考核结合起来,起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过深度学习模型来实现人工智能体行为决策的自动执行,并得到自动执行的结果,从而实现了人工智能体行为决策执行结果和执行后场景的预测。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,特别是涉及一种基于人工智能体决策的伦理虚拟仿真实验方法和机器人。
背景技术
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题::现有的人工智能体决策的人工智能伦理风险及其防范无法进行实验,因为该实验存在着人工智能伦理风险,会给参与实验的人员带来危险。
因此,现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
基于此,有必要针对现有技术的缺陷或不足,提供基于人工智能体决策的伦理虚拟仿真实验方法和机器人,以解决现有技术中人工智能体决策防范伦理风险实验无法进行的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种人工智能方法,所述方法包括:
场景获取步骤:获取事件的场景;
人工智能体行为决策选项步骤:获取人工智能体行为决策的多个选项,提示用户从所述多个选项中选择出在所述场景中符合人工智能伦理规则的人工智能体行为决策的正确选项;
第一选择步骤:获取用户对所述多个选项在内的多种人工智能体行为决策进行虚拟实验的请求或用户对人工智能体行为决策的多个选项的第一选择结果;若获取到用户对所述多个选项在内的多种人工智能体行为决策进行虚拟实验的请求,则继续执行下一步;若获取到用户对所述多个选项的第一选择结果,则跳到第一选择结果评价步骤继续执行;
获取操作步骤:获取用户对所述虚拟实验中场景的操作;
操作对应人工智能体行为决策步骤:根据所述操作确定所述操作对应的人工智能体行为决策;
获取决策执行结果步骤:从人工智能体行为决策执行知识库中检索所述人工智能体行为决策对应的执行结果;所述人工智能体行为决策执行知识库中包含人工智能体行为决策与执行结果的对应关系;若所述检索失败时,则所述人工智能体行为决策输入决策虚拟实验模型,将所述决策虚拟实验模型的输出作为所述执行结果;
更新场景步骤:从人工智能体行为决策场景知识库中检索所述执行结果中执行后的场景状态对应的场景,根据所述场景更新所述虚拟实验中的场景;所述人工智能体行为决策场景知识库中包含执行结果中执行后的场景状态与场景的对应关系;若所述检索失败时,则所述执行结果中执行后的场景状态输入场景虚拟实验模型,将所述场景虚拟实验模型的输出作为场景,根据所述场景更新所述虚拟实验中的场景;
第一选择结果评价步骤:获取在所述场景中符合人工智能伦理规则的人工智能体行为决策的正确选项,将所述第一选择结果与所述正确选项进行对比,判断用户的选择是否正确作为对所述第一选择结果的评价结果。
优选地,
所述获取决策执行结果步骤还包括:将所述人工智能体行为决策执行知识库中每一人工智能体行为决策与对应的执行结果,分别作为深度学习模型的输入和预期输出,对所述深度学习模型进行训练和测试,得到决策虚拟实验模型;所述执行结果包括执行后的场景状态,执行后的场景是否符合人工智能伦理规则的判断,执行后的场景是否存在人工智能伦理风险的评定;显示所述执行结果;
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