[发明专利]一种基于暗语的事理图谱构建方法及系统

说明书

本发明提供一种基于暗语的事理图谱构建方法及系统，该方法包括：构建金融领域事理图谱，并将所述金融领域事理图谱与金融领域知识图谱融合；构建暗语词库及与所述暗语词库匹配的转换词典；获取直播内容语义并判断是否包括第一暗语，若是，则将所述直播内容语义输入所述金融领域事理图谱中，并推断后续是否发生视频观众在弹幕中输入的现象；识别弹幕中包含的第二暗语，并根据所述第二暗语的情感倾向，执行对所述弹幕的操作。本发明对金融领域直播中包含暗语的弹幕进行智能识别和分析，能够实时为观众显示暗语弹幕的通俗语义，并自动屏蔽掉包含负面敏感内容的暗语弹幕，提高了用户的观看体验。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种基于暗语的事理图谱构建方法及系统。

背景技术

随着近些年来人们生活水平的提高，人们更有意愿了解一些金融领域相关知识，从而进行一些投资活动，而观看直播就是人们获取金融领域相关知识的一个很重要的方式。在金融领域的直播中，除了主播的讲解和呈现以外，网友们发送的弹幕也是人们获取相关知识的重要来源。但为了更好的表达和交流，网友们发送的弹幕中往往包括许多暗语。这些暗语是在人们不经意中，被不断创造出来的，在行业内约定俗成的，并且能够表达相关联的语句。因此这些暗语弹幕难以被普通人理解，降低了他们的用户体验，也增大了直播平台对于弹幕的检测审核难度。

发明专利CN201711293661.8一种事理知识图谱构建方法及系统，从结构化数据中抽取具有预设置类型的事件实体构成宏观事件层，通过聚合演化使所述宏观事件层内的事件实体之间形成事件演化链，并基于事件演化链抽取事件实体之间的因果关系；从所述结构化数据中抽取微观实体组成微观知识层，根据事件实体与微观实体之间的映射关系，将所述因果关系映射到所述微观知识层；对所述微观知识层的微观实体和微观实体间的因果关系进行抽象和归纳，形成事理知识本体层，由所述宏观事件层、微观知识层和事理知识本体层构成事理知识图谱。但它并没有考虑到在专业领域中存在的暗语问题，并从这个角度提出解决方案。

当前直播中应用的事理图谱系统，无法对暗语弹幕进行识别并翻译成通常的意思，无法正确判断暗语弹幕的情感倾向，只能按照普通的词语对暗语弹幕进行分析，这样的结果就很可能对这条暗语弹幕的情感色彩做出错误判断，从而对这条暗语弹幕进行不正确操作。而不正确操作又会大大降低了用户体验感甚至会引起用户的反感，造成用户流失。因此需要重新构建一套基于暗语的事理图谱系统，对金融领域的直播中出现的暗语弹幕进行智能分析和处理，提高用户体验。

发明内容

本发明提供了一种基于暗语的事理图谱构建方法，主要包括以下步骤：

构建金融领域事理图谱，并将所述金融领域事理图谱与金融领域知识图谱融合；

构建暗语词库及与所述暗语词库匹配的转换词典；

获取直播内容语义并判断是否包括第一暗语，若是，则将所述直播内容语义输入所述金融领域事理图谱中，并推断后续是否发生视频观众在弹幕中输入的现象；

识别弹幕中包含的第二暗语，并根据所述第二暗语的情感倾向，执行对所述弹幕的操作。

进一步可选地，如上所述的方法中， 所述构建金融领域事理图谱，并与金融领域知识图谱融合，包括：

获取网络上金融领域海量文本，并挖掘所述金融领域海量文本的事理逻辑；

通过显式模式对所述事理逻辑进行结构化，对不同来源的所述事理逻辑进行融合并逐层抽象，获得不同层级的事理逻辑；

采用知识图谱首尾相接的方式，链接构建好的所述事理逻辑，获得以事件为单位的所述金融领域事理图谱；

采用实体识别和实体链接技术将所述金融领域事理图谱中的事件的实体链接到相应的所述金融领域知识图谱，实现所述金融领域事理图谱与金融领域知识图谱融合。

进一步可选地，如上所述的方法中，所述事理逻辑包括：因果事理、条件事理、反转事理、顺承事理、上下位事理、组成事理、并发事理；还包括泛化事件动作本身的情感极性，构成抽象的因果模式链。