[发明专利]一种基于动态信誉值的车联网伪节点检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011298642.6 申请日: 2020-11-19
公开(公告)号: CN112512051A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 谢鹏寿;麻国强;王鑫;王玺强;张新宇;杨昊煊;王靓轩;冯涛;晏燕 申请(专利权)人: 兰州理工大学
主分类号: H04W12/121 分类号: H04W12/121;H04W12/122;H04W12/069;H04W12/60;H04W4/40;H04W4/44;H04W4/46;H04L9/32;G06K9/62
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 孙玲
地址: 730050 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 动态 信誉 联网 节点 检测 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种基于动态信誉值的车联网伪节点检测方法及系统。该方法包括:构建车联网伪节点检测模型;接收车联网内任一车辆节点发送的交通信息;基于所述交通信息,根据所述车联网伪节点检测模型更新所述车辆节点的节点信誉值,确定更新后的节点信誉值;判断所述更新后的节点信誉值是否大于节点信誉值阈值,若是,确定所述车辆节点为合法节点;若否,确定所述车辆节点为伪节点。本发明能够缩短检测效率以及提高伪节点检测准确性。

技术领域

本发明涉及车联网(Internet ofVehicles,IoV)安全领域,特别是涉及一种基于动态信誉值的车联网伪节点检测方法及系统。

背景技术

在车联网中,高效的伪节点检测技术不仅可以有效增加车联网的安全技术研究,而且能够给人们的生活带来了满足感。车联网伪节点检测技术是指在车联网环境中通过一定的算法检测并剔除一些具有恶意攻击行为的车辆节点,以确保网络内部的节点间可以安全的通信。基于认证机制和信任模型,设计了基于节点消息和行为的动态信任模型,提供了强实时性和高精确性的信任评估,为能主动感知恶意节点提供了方法支撑;研究者分析总结了全局度量在网络系统安全中的地位和作用,归纳总结了度量的3个发展阶段(感知、认识、深化)及其特点,给出了全局度量的工作过程,梳理了度量模型、度量体系、度量工具等方法,并指出了各自的特点及其在安全度量中的作用和相互关系。这类检测算法虽然解决了单一的认证机制以及信任模型无法满足车联网复杂多通信场景下安全的差异化保障等问题,但是大部分都是针对合法节点抵抗Sybil攻击行为展开的,因此,无法快速识别出车辆网内的车辆伪节点,导致伪节点检测时间长以及检测效率低。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于动态信誉值的车联网伪节点检测方法及系统,以解决车联网伪节点检测时间长,检测效率低的问题。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

一种基于动态信誉值的车联网伪节点检测方法,包括:

构建车联网伪节点检测模型;所述车联网伪节点检测模型包括证书授权机构、固定于路边的基础设备以及配备于车辆上的车载单;所述证书授权机构用于负责通信数字证书的分发与撤销,所述基础设备用于负责向所述基础设备的通信范围内的车辆发布正常的交通信息,所述车载单用于负责发布、转发以及接收所述交通信息;

接收车联网内任一车辆节点发送的交通信息;所述交通信息包括发送者的身份类型、行驶方向、行驶速度、加速度、发送的交通信息的时间戳以及交通信息类型;

基于所述交通信息,根据所述车联网伪节点检测模型更新所述车辆节点的节点信誉值,确定更新后的节点信誉值;

判断所述更新后的节点信誉值是否大于节点信誉值阈值,得到第一判断结果;

若所述第一判断结果表示为所述更新后的节点信誉值大于节点信誉值阈值,确定所述车辆节点为合法节点;

若所述第一判断结果表示为所述更新后的节点信誉值不大于节点信誉值阈值,确定所述车辆节点为伪节点。

可选的,所述基于所述交通信息,根据所述车联网伪节点检测模型更新所述车辆节点的节点信誉值,确定更新后的节点信誉值,具体包括:

基于所述车联网伪节点检测模型,验证所述交通信息的发送者是否为所述基础设备,得到第二判断结果;

若所述第二判断结果表示为所述交通信息的发送者为所述基础设备,将所述交通信息确定为训练交通信息;

若所述第二判断结果表示为所述交通信息的发送者不为所述基础设备,将所述交通信息确定为待检测交通信息;

基于所述车联网伪节点检测模型,检测所述待检测交通信息是否为异常交通信息,得到第三判断结果;

若所述第三判断结果表示为所述待检测交通信息为异常交通信息,舍弃所述待检测交通信息;

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