[发明专利]量子数据处理方法及设备

说明书

本申请公开了量子数据处理方法、设备及存储介质，涉及量子计算领域。具体实现方案为：确定量子数据集，以及表征量子数据集的数据类型的类别信息；将局域量子电路作用到所述量子数据集所包含的量子数据点上，其中，所述局域量子电路是从参数化量子电路所包含的多个量子比特中选取出部分量子比特后所得到的；获取测量得到的作用所述量子数据点后的所述局域量子电路中量子比特的状态信息，并将所述状态信息以及所述类别信息作为对经典神经网络进行训练的训练数据，其中，利用训练完成后的所述经典神经网络能够对待处理量子数据集的数据类型进行识别。如此，为高效地辨别量子数据集的数据类型奠定了基础。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及量子计算领域。

背景技术

量子计算机正在朝着规模化和实用化的方向前进，量子机器学习(QuantumMachine Learning)是量子计算中的前沿方向，与经典机器学习相似，高效地分类和辨别量子数据集是极其重要的问题，因此，如何对量子数据集进行分类，成为量子机器学习方向亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种量子数据处理方法及设备。

根据本申请的一方面，提供了一种量子数据处理方法，包括：

确定量子数据集，以及表征所述量子数据集的数据类型的类别信息；

将局域量子电路作用到所述量子数据集所包含的量子数据点上，其中，所述局域量子电路是从参数化量子电路所包含的多个量子比特中选取出部分量子比特后所得到的；

获取测量得到的作用所述量子数据点后的所述局域量子电路中量子比特的状态信息，并将所述状态信息以及所述类别信息作为对经典神经网络进行训练的训练数据，其中，利用训练完成后的所述经典神经网络能够对待处理量子数据集的数据类型进行识别。

根据本申请的另一方面，提供了一种量子数据处理方法，包括：

确定量子数据集，以及表征所述量子数据集的数据类型的类别信息；

将局域量子电路作用到所述量子数据集所包含的量子数据点上，其中，所述局域量子电路是从参数化量子电路所包含的多个量子比特中选取出部分量子比特后所得到的；

获取测量得到的作用所述量子数据点后的所述局域量子电路中量子比特的状态信息，并将所述状态信息以及所述类别信息作为对经典神经网络进行训练的训练数据；

将所述训练数据输入至所述经典神经网络，以对所述经典神经网络进行训练，其中，训练完成后的所述经典神经网络能够对待处理量子数据集的数据类型进行识别。

根据本申请的再一方面，提供了一种量子设备，包括：

信息确定单元，用于确定量子数据集，以及表征所述量子数据集的数据类型的类别信息；

电路处理单元，用于将局域量子电路作用到所述量子数据集所包含的量子数据点上，其中，所述局域量子电路是从参数化量子电路所包含的多个量子比特中选取出部分量子比特后所得到的；

测量单元，用于获取测量得到的作用所述量子数据点后的所述局域量子电路中量子比特的状态信息，并将所述状态信息以及所述类别信息作为对经典神经网络进行训练的训练数据，其中，利用训练完成后的所述经典神经网络能够对待处理量子数据集的数据类型进行识别。

根据本申请的再一方面，提供了一种用于对量子数据处理的计算设备，包括：

量子数据处理单元，用于确定量子数据集，以及表征所述量子数据集的数据类型的类别信息；将局域量子电路作用到所述量子数据集所包含的量子数据点上，其中，所述局域量子电路是从参数化量子电路所包含的多个量子比特中选取出部分量子比特后所得到的；