[发明专利]数据处理方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。其中，该数据处理方法包括：获取与原始客群数据对应的数值化客群数据；基于预设标签规则对数值化客群数据进行打标以获取标签客群数据，其中，预设标签规则包括：预设静态标签规则、实时规则标签规则和动态模糊标签规则；对标签客群数据进行画像处理，确定目标客群数据以应用于精细化营销。通过同时具有预设静态标签规则、实时规则标签规则和动态模糊标签规则的预设标签规则，可以实现对业务系统中的多类型数据进行打标，从而精准地获取潜在客群数据，以促成更加精确的精细化营销策略。此外，通过多渠道聚合处理原始数据，极大地拓展了数据来源。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

商业智能(Business Intelligence，简称BI)又称商业智慧或商务智能，是指利用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术等进行数据分析以实现商业价值。销售方在开展营销业务的同时，会获得海量的消费者的消费数据或其他相关数据。现有技术中的统计结果表明，全球企业的信息数据量，平均每1.5年翻一番，而其中经过利用的数据仅仅占到全部信息数据的7％。在商业智能解决方案的帮助下，企业级用户可以通过充分挖掘现有的数据资源捕获数据、分析数据、沟通数据，发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系，帮助销售方的管理者做出更好的销售决策，例如开拓什么市场、吸引哪些客户、促销何种产品等等。此外，商业智能还能够通过财务分析、风险管理、欺诈分析、销售分析等过程帮助企业降低运营成本，进而获得更高的经营和经济效益。

在电商领域中，基于商业智能的技术手段，销售方可以更好地实现精准营销，将目标客群进行分类，以针对性的指定营销策略。然而，在传统针对精细化营销应用的数据处理过程中，对消费者的画像分析仅仅是对来源于业务系统的结构化数据进行打标，同时画像的基础数据源主要是依据消费订单数据等用户的购买行为来获得的既有客群数据。因此，上述的画像分析并无法有效发掘潜在客群，容易因既有客群数据而造成以偏概全的情况出现，从而得出错误或偏离的精细化营销策略。

发明内容

(一)要解决的技术问题

为解决现有技术中因现有的针对消费者的画像分析仅针对于结构化数据进行打标，同时基础数据来源主要是依据用户购买行为获得的既有客群数据，造成无法有效发掘潜在客群，容易造成既有客群数据以偏概全的情况，从而得出错误或偏离的精细化营销策略的技术问题，本发明公开了一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

(二)技术方案

本发明的一个方面公开了一种数据处理方法，包括：获取与原始客群数据对应的数值化客群数据；基于预设标签规则对数值化客群数据进行打标以获取标签客群数据，其中，预设标签规则包括：预设静态标签规则、实时规则标签规则和动态模糊标签规则；对标签客群数据进行画像处理，确定目标客群数据以应用于精细化营销。

根据本发明的实施例，在获取与原始客群数据对应的数值化客群数据之前，数据处理方法还包括：通过数据同步工具，获取多个应用渠道的原始标签数据；基于预设算法规则，获取原始标签数据对应的原始连通数据。

根据本发明的实施例，在获取与原始客群数据对应的数值化客群数据之前，数据处理方法还包括：根据预设置信度规则，确定对应原始连通数据的原始客群数据。

根据本发明的实施例，在获取与原始客群数据对应的数值化客群数据中，包括：对原始客群数据中的异常数据进行清洗处理；同时对原始客群数据中的非数值数据进行数值化。

根据本发明的实施例，在基于预设标签规则对数值化客群数据进行打标以获取标签客群数据中，包括：根据商品标签和门店标签确定对应用户标签的预设标签规则；基于预设标签规则分别对数值化客群数据进行静态标签、实时规则标签和动态模糊标签的打标。