[发明专利]基于图片可测度智能评价的BIM正向设计方法

权利要求书

1.一种基于图片可测度智能评价的BIM正向设计方法，包括步骤：

S1：收集建筑空间图片；

S2：对图片进行相应指标的评分，给予至少两个以上的评分等级,形成评分数据集；

S3：采用机器学习算法对图片特征及评分数据集进行训练，得到评分预测模型；

S4：建立评价工程的BIM模型；

S5：将BIM模型转化为场景图片；

S6：输入场景图片进行机器学习智能评分，并根据评分结果修改BIM模型的场景；直到满足各项评分要求；

S7：输出各个满足舒适度要求的BIM模型；

S8：比较不同BIM模型之间的成本及其它指标，选出满足舒适度要求，且具有经济性的正向设计方案。

2.根据权利要求1所述的基于图片可测度智能评价的BIM正向设计方法，其特征在于：所述S1步骤包括：

S11：对用于不同的应用场景，采用不同标准筛选所需要的图片，筛选方式包括以下的一种或者多种：

自动筛选：设定多项阈值进行数据筛选；

手动筛选：人工手动查看图片进行图片筛选。

3.根据权利要求1所述的基于图片可测度智能评价的BIM正向设计方法，其特征在于：所述S6步骤包括：

S61：利用所训练的舒适度机器学习模型，针对需要评价的场景，对所建立的BIM模型进行评分；

S62：根据评分结果修改BIM模型中的场景，重复S4-S6步骤，直到BIM模型中场景的评分结果达到使用者规定的需求。