[发明专利]一种检测结果识别方法

说明书

本发明涉及一种检测结果识别方法，包括：图像采集装置对试剂卡进行图像采集，将采集的第一图像数据发送给处理器；处理器识别二维码图像数据，进行有效性验证处理；当有效性验证通过时，对第一图像数据进行灰度化处理，得到第二图像数据；对第二图像数据进行二值化处理，得到第三图像数据；对第三图像数据进行检测结果图像区域提取处理，得到检测结果图像数据，根据每个检测结果图像数据的位置信息和试剂卡信息生成检测结果ID；根据检测结果图像数据的位置信息进行基准线设定；根据检测结果图像数据中的特征检测结果的分布区域，分布形态，生成检测结果图像数据的识别结果，并根据检测结果图像数据的识别结果确定试剂卡的识别结果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种检测结果识别方法。

背景技术

随着世界生物学工程技术的迅猛发展，对于交叉配血、血型及抗体等的检测鉴定方法，也从传统的血型血清学常规检测，逐步向微柱凝胶免疫检测技术转变。

微柱凝胶免疫检测方法，必须配备使用到试剂卡。试剂卡被广泛用于检测待测液体中特定物质的含量，其利用特定种类的显色反应显示特定物质以达到检测的目的。

在检测时，一般是将试剂卡放到专用的离心机上，离心后裸眼判读结果。但是，裸眼判断得效率低且易出错，不能够满足现阶段快速诊断检测的要求。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种检测结果识别方法，通过对试剂卡的图像数据的分析处理，确定试剂卡中每个特征检测结果的分布区域和分布状态，最终根据每个特征检测结果的分布区域和分布状态确定每个检测结果的识别结果，实现保证试剂卡的检测结果精度的同时提高试剂卡的检测效率。

为实现上述目的，本发明提供了一种检测结果识别方法，所述检测结果识别方法包括：

图像采集装置对试剂卡进行图像采集，将采集得到的第一图像数据发送给处理器；

所述处理器识别所述第一图像数据中包括的二维码图像数据，通过对所述二维码图像数据进行解析得到的试剂卡信息对所述试剂卡进行有效性验证处理；

当有效性验证通过时，所述处理器对所述第一图像数据进行灰度化处理，得到第二图像数据；

所述处理器根据预设二值化灰度阈值对所述第二图像数据进行二值化处理，得到第三图像数据；

所述处理器对所述第三图像数据进行检测结果图像区域提取处理，得到第一数量个检测结果图像数据，并根据每个所述检测结果图像数据对应的位置信息和所述试剂卡信息生成所述检测结果图像数据的检测结果ID；所述检测结果图像数据为二值化图像数据；

所述处理器根据所述检测结果图像数据对应的位置信息进行基准线设定处理；

根据每个所述检测结果图像数据中的特征检测结果相对于所述基准线的分布区域，和所述特征检测结果的分布形态，生成每个检测结果图像数据的识别结果，并根据所述第一数量个检测结果图像数据的识别结果确定所述试剂卡的识别结果。

优选的，所述特征检测结果为每个检测结果图像数据中灰度值为255的像素；所述分布形态包括完全凝集、部分凝集和分散；所述根据每个所述检测结果图像数据中的特征检测结果相对于所述基准线的分布区域，和所述特征检测结果的分布形态，生成每个检测结果图像数据的识别结果具体包括：

所述处理器根据所述基准线对所述每个检测结果图像数据进行切割处理，得到每个检测结果图像数据对应的第一区域图像数据和第二区域图像数据；

所述处理器计算所述第一区域图像中特征检测结果的面积与所述检测结果图像中特征检测结果的面积的比值，并且将所述比值和预设比值进行比较。

进一步优选的，所述预设比值包括第一预设比值和第二预设比值；所述第一预设比值大于第二预设比值；所述检测结果识别方法还包括：