[发明专利]一种业务交互网络的预测方法及装置

说明书

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务交互网络的预测方法及装置，解决建立的业务交互网络不完整，以及无法对潜在的业务关系进行预测的问题，方法为：获取采集的各个业务数据，建立交互网络，再建立邻接矩阵和特征矩阵，再将所述邻接矩阵和所述特征矩阵，输入预测模型，得到业务交互预测矩阵，然后将所述业务交互预测矩阵中元素进行处理后，生成业务交互网络矩阵，并基于所述业务交互网络矩阵确定预测的业务交互网络。这样，采用业务数据生成的交互网络，预测业务交互网络，规避建立预测交互网络时，需要检索确定同种业务类型的全部交互对象，使得建立的业务交互网络不完整的弊端，而且能够预测出存在潜在交互可能的交互对象。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务交互网络的预测方法及装置。

背景技术

目前，由于经济社会的发展和交互，使得各个企业之间存在密切的业务往来，通常通过建立业务交互网络，以确定交互对象之间的供需关系。

现有技术下，建立业务交互网络时，通常从业务类型的角度，先构建业务类型框架，再确定不同类型业务对应的交互对象，进而建立业务交互网络，例如，以构建产业链网络为例，通常从供应的物品的角度，搭建商品产业链框架，再通过检索匹配，获取商品产业链中，各环节的商品链所对应的企业信息，经过大规模的检索和匹配，完善与商品产业链对应的企业产业链。

但这样，业务交互网络的生成依赖于自定义规则的检索和匹配，无法避免存在信息遗漏的问题，使得无法完整列举不同业务类型节点上存在的全部交互对象，而且，建立的业务交互网络灵活性较差，无法实现对潜在的业务关系进行预测，使得无法根据建立的业务交互网络，确定交互对象之间潜在的供需关系。

发明内容

本公开实施例提供一种业务交互网络的预测方法及装置，用以解决现有技术中存在建立的业务交互网络不完整，以及无法对潜在的业务关系进行预测的问题。

本公开实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，提出一种业务交互网络的预测方法，包括：

获取采集的各个业务数据，并根据所述各个业务数据关联的各个交互对象，以及根据所述各个交互对象各自的标识信息，建立对应的交互网络，其中，所述交互网络用于表征各个交互对象之间的业务关系和业务值；

根据所述交互网络中，各个交互对象之间的业务关系，建立对应的邻接矩阵，以及根据所述交互网络中，各个交互对象对于不同业务的业务值，建立对应的特征矩阵，其中，所述邻接矩阵中表征存在业务关系的元素，取值为第一设定值，以及表征不存在业务关系的元素，取值为第二设定值，所述特征矩阵的列元素数目与业务类型总数正相关；

将所述邻接矩阵和所述特征矩阵，输入训练完成的预测模型，得到所述预测模型输出的业务交互预测矩阵，其中，所述业务交互预测矩阵中的元素，表征预测的业务交互网络中各个交互对象之间存在业务关系的概率；

将所述业务交互预测矩阵中元素值不低于设定门限值的元素，取值设置为第一设定值，将元素值低于设定门限值的元素，取值设置为第二设定值，生成业务交互网络矩阵，并基于所述业务交互网络矩阵确定预测的业务交互网络。

可选的，所述建立对应的交互网络之后，所述根据所述交互网络中，各个交互对象之间的业务关系，建立对应的邻接矩阵之前，进一步包括：

合并所述交互网络中，任意两个交互对象之间业务类型相同的业务数据，并针对所述交互网络包括的各个交互对象中的任意一个交互对象，获取该交互对象作为业务请求方时，关联的各个第一类业务值，并获取该交互对象作为业务提供方时，关联的各个第二类业务值；以及，在所述交互网络中，保留数量占比为设定比例值的，取值最大的第一类业务值和第二类业务值。

可选的，所述根据所述交互网络中，各个交互对象之间的业务关系，建立对应的邻接矩阵，包括：