[发明专利]一种园区能源智能监测系统、方法和设备在审
| 申请号: | 202011293963.7 | 申请日: | 2020-11-18 |
| 公开(公告)号: | CN112467879A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
| 发明(设计)人: | 宋景慧;胡春潮;刘石;伍晓泉;陈文;苏雷涛 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号: | H02J13/00 | 分类号: | H02J13/00;H02J3/38;H02J3/28;H02J3/32 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 苏云辉 |
| 地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 能源 智能 监测 系统 方法 设备 | ||
1.一种园区能源智能监测系统,其特征在于,包括:光伏发电监控模块、风力发电模块、混合储能监控模块、充电桩监控模块、电房监控模块、工业交换机、数据服务器和显示屏;
所述光伏发电监控模块,用于监测光伏发电站的光伏发电状态参数,所述光伏发电状态参数包括装机容量、电站功率、累计发电量、当日发电量、本月发电量和安全运行指标;
所述风力发电监控模块,用于监测风力发电站的风力发电状态参数,所述风力发电状态参数包括装机容量、电站功率、累计发电量、月发电量、日发电量、当日天气参数、风机实时发电量、风机的PWM卸荷状态和风机的三相卸荷状态;
所述混合储能监控模块,用于监测超级电容储能系统的数据和磷酸铁锂电池储能系统的数据;
所述充电桩监控模块,用于监测充电桩基本信息和充电桩的运行参数;
所述电房监控模块,用于监测电房运行参数,所述电房运行参数包括实时电压、电流、功率因素、频率、负荷、电流不平衡度、总用电量以及总功率因素;
所述工业交换机,用于采集所述光伏发电监控模块、所述风力发电监控模块、所述混合储能监控模块、所述充电桩监控模块和所述电房监控模块的能源监测数据,将所述能源监测数据上送给所述数据服务器;
所述数据服务器,用于对所述工业交换机上送的所述能源监测数据进行分析和预警,得到能源分析结果;
所述显示屏,用于接收所述数据服务器发送的能源分析结果,对所述能源分析结果进行可视化显示。
2.根据权利要求1所述的园区能源智能监测系统,其特征在于,还包括与所述数据服务器连接的应用服务器;
所述应用服务器,用于将所述数据服务器的所述能源分析结果发布到预置网页平台,使得用户通过应用终端远程查看所述能源分析结果。
3.根据权利要求1所述的园区能源智能监测系统,其特征在于,还包括园区污水处理监控模块;
所述园区污水处理监控模块,用于监测污水处理系统项目参数和运行数据,所述项目参数包括污水排放量、设计最大处理量、远期最大处理量、存放池设计容量、设计标准处理量、日运行时间、日运行处理量峰值、运行功率、日耗电量、日电费和日处理量,所述运行数据包括当前功率、日用电量和日出水量。
4.根据权利要求3所述的园区能源智能监测系统,其特征在于,所述园区污水处理监控模块还用于根据所述项目参数和所述运行数据分析经济效益、出水量趋势、用电量趋势、PH排放趋势和污染物排放趋势。
5.根据权利要求1所述的园区能源智能监测系统,其特征在于,所述电房监控模块还用于根据所述总用电量和所述功率因素对能源进行汇总分析与趋势分析、对电房的用电情况进行峰平谷分析、对电房的所述电压、所述电流、所述功率因素、所述频率、所述负荷和所述电流不平衡度进行实时数据分析。
6.根据权利要求1所述的园区能源智能监测系统,其特征在于,所述显示屏,具体用于接收所述数据服务器发送的能源分析结果,对所述能源分析结果以图形图表方式进行可视化显示。
7.根据权利要求1所述的园区能源智能监测系统,其特征在于,所述超级电容储能系统的数据包括:充放电理论值、充放电实时值、系统电路图、超级电容单体总电压、总电流、SOC和温度;
所述磷酸铁锂电池储能系统的数据包括:充放电理论值、充放电实时值、系统电路图、锂电池单体总电压、总电流、SOC、SOH和温度。
8.根据权利要求1所述的园区能源智能监测系统,其特征在于,所述充电桩监控模块还用于对充电量趋势进行分析,并建立充电桩仿真图和数据挖掘分析表。
9.一种园区能源智能监测方法,其特征在于,包括:
采集园区的能源数据,所述能源数据包括:光伏发电站的状态参数、风力发电站的光伏发电状态参数、超级电容储能系统的数据、磷酸铁锂电池储能系统的数据、充电桩基本信息、充电桩运行参数和电房运行参数;
对所述能源数据进行分析和预警,得到能源分析结果;
对所述能源分析结果进行可视化显示。
10.一种园区能源智能监测设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求9中所述的园区能源智能监测方法的步骤。
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